Apprenti(e) ingénieur(e) ia et systèmes embarqués f/h

Apprenti(e) Ingénieur(e) IA et Systèmes embarqués F/H

Demande d’Identifiant (ID): 24432 Catégorie demploi: Ingénierie et technologie Niveau de Carrière: Apprenti(e)s Type de Contrat: Stagiaire étudiant Lieu:

Saint Marcel, FR

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SKF Magnetic Mechatronics recherche une / un :

Apprenti(e) Ingénieur(e) IA et Systèmes embarqués F/H

Au cœur de la CleanTech et des solutions d’avenir pour réduire la consommation d’énergie et les émissions de gaz à effet de serre, SKF Magnetic Mechatronics est une pépite technologique, leader mondial dans la conception, la réalisation et la commercialisation de paliers magnétiques actifs et de moteurs électriques de haute efficience et à grande vitesse. Nos solutions sont utilisées dans les marchés de la transition énergétique (compresseurs étanches, liquéfaction d’hydrogène, pompes à chaleur…), de l’efficience énergétique (refroidisseurs industriels, compresseurs d’air…), de la fabrication de semi-conducteurs, etc.

Basée à Vernon (27), SKF Magnetic Mechatronics consacre 10% de son chiffre d’affaires à la R&D et 5% à l’industrialisation de ses produits. 85% du chiffre d’affaires est à l’export.

En rejoignant SKF Magnetic Mechatronics, vous rejoindrez des experts en électronique de puissance, en électronique embarquée, en soft, en génie des matériaux, en mécanique, en intelligence artificielle, en contrôle commande et bien d’autres disciplines encore, le tout dans un environnement international et culturel riche, avec pas moins de 20 nationalités représentées sur le site, parmi ses 250 salariés.

A propos de Magnetic :Magnetic bearings and systems | SKF

Votre mission :

Intégré·e à l’équipe R&D Logiciel, sous la responsabilité d’un ingénieur expert, vous participerez aux missions suivantes :

1. Étudier l’apport de techniques d’intelligence artificielle et de machine learning dans des systèmes embarqués temps réel
2. Concevoir et implémenter des algorithmes d’IA pour l’analyse de signaux, la surveillance d’état ou la détection d’anomalies
3. Intégrer ces algorithmes dans un environnement embarqué contraint (CPU, mémoire, temps réel)
4. Participer aux phases de tests, de validation et d’optimisation des performances
5. Contribuer à la documentation technique et aux choix d’architecture logicielle

Votre profil :

6. Apprenti·e en école d’ingénieur ou master avec une spécialisation en informatique, systèmes embarqués ou IA.
7. Compétences techniques Bonnes bases en programmation (C/C++, Python, Go ou équivalent) Connaissances en systèmes embarqués et/ou temps réel Notions en intelligence artificielle / machine learning (classification, détection, réseaux de neurones…) Intérêt pour le traitement du signal ou le contrôle commande est un plus
8. Qualités personnelles : Curieux·se et motivé·e pour apprendre et sortir de sa zone de confort Capable d’analyser des problématiques techniques et de proposer des solutions durables Bon·ne communicant·e, capable d’expliquer et de justifier ses choix techniques Créatif·ve, enthousiaste, rigoureux·se et organisé·e À l’aise avec la gestion de plusieurs sujets en parallèle

Chez SKF, nous nous engageons à créer un environnement diversifié et nous croyons fermement qu’une diversité de collaborateurs est essentielle à notre succès continu. Par conséquent, nous nous concentrons uniquement sur votre expérience, vos compétences et votre potentiel. Venez comme vous êtes, soyez vous-même. #weareSKF

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