Qui sommes-nous ?
Depuis 1971, nous imaginons, concevons et orientons les offres et services qui contribuent au développement de l’activité assurance de Crédit Mutuel Alliance Fédérale, inventeur du concept de bancassurance.
Les Assurances du Crédit Mutuel sont présentes sur les marchés des assurances de biens, des assurances de personnes comme de l’assurance-vie. Nous proposons des solutions à tous ceux qui désirent se protéger et anticiper demain, qu’ils soient particuliers, professionnels ou entreprises.
Ce sont nos valeurs mutualistes et notre philosophie innovante qui guident nos actions. Loin de nous contenter de couvrir nos assurés aujourd’hui, nous cherchons à prévenir les risques futurs et à construire une assurance de demain plus juste.
Les Assurances du Crédit Mutuel, ce sont plus de 3500 talents au service de près de 13.6 millions d’assurés, générant un chiffre d’affaires de 15.2 milliards d’euros. Nos offres et services sont principalement distribués par les réseaux bancaires Crédit Mutuel, CIC et Cofidis. Nous sommes parmi les acteurs majeurs de l’assurance en France.
Rejoindre les Assurances du Crédit Mutuel, c’est rejoindre un groupe qui porte haut et fort ses valeurs et où l’humain est toujours au centre. C’est rejoindre une entreprise où les innovations sont sources de simplicité et de solidarité et où chacun est engagé pour une société plus juste et plus durable. Intégrer les ACM c’est également intégrer le groupe Crédit Mutuel Alliance Fédérale et ses multiples opportunités de carrières.
Pourquoi nous recrutons ?
Dans un contexte de recherche constante d'une croissance responsable et durable, Les assurances du Crédit Mutuel continuent d'innover, de se développer et de renforcer leurs équipes dans de nombreux domaines.
Vos missions
L’équipe Data Science des ACM est aujourd’hui constituée de 4 Data Scientists.
Sa vocation première est de proposer des solutions innovantes de Data Science répondant à des problématiques métier identifiées.
L’équipe adopte une approche projet où chaque Data Scientist collabore directement avec les parties prenantes et supervise son projet de bout en bout (jusqu’à la livraison des résultats).
Le Data Scientist est donc à la fois, un expert technique, un chef de projet (recueil des besoins, force de proposition) et un communiquant (présentation et vulgarisation des résultats).
L’équipe fournit aujourd’hui des solutions dans des domaines variés:
1. Lutte contre la fraude
2. Analyse des comportements clients
3. Prédictions diverses et variées
4. Classification de texte (NLP)
En combinant expertise technique et capacité d’adaptation, l’équipe contribue activement à l’innovation au sein de l’entreprise.
La mission principale de l’alternant consiste à renforcer l’équipe en contribuant activement à des projets Data Science.
Les tâches/activités
- Implication sur des sujets de Machine Learning
- Exploration de données
- Challenge de modèles existants
- Création de Template ‘Data Visualisation’
- Implication sur des présentations Data Science
Ce que vous allez vivre chez nous
Concrètement, aux Assurances du Crédit Mutuel, nos collaborateurs bénéficient:
5. D'une rémunération fixe versée sur 13 mois
6. De l'intéressement, participation et de l'abondement pouvant atteindre 3 mois de salaire en fonction des résultats du groupe
7. D'un plan épargne entreprise (PEE) et d’un compte épargne temps (CET),
8. +5 jours de congé révision
9. D'une politique de protection sociale renforcée (régimes de remboursement de frais de santé et de prévoyance)
10. De conditions bancaires et assurances préférentielles
11. D'une politique parentale avantageuse
12. D'un parcours d'intégration pour tout nouvel arrivant
13. Une prise en charge des transports en commun à hauteur de 75%
Ce que nous allons aimer chez vous
Vous êtes titulaire d'une licence et vous poursuivez en M1 (informatique / Data Science / Mathématiques appliquées), en alternance
OU
Vous êtes en M1 et vous poursuivez en M2 (informatique / Data Science / Mathématiques appliquées) en alternance
Idéalement vous êtes dans une école d'ingénieur généraliste ou spécialisée en Informatique/Data Science.
Savoir-être
- Curieux
- Rigoureux
- Proactif
- Capacité d’adaptation
Compétences
- Connaissances en programmation Python obligatoires (pandas, scikit-learn, seaborn)
- Connaissances en Statistiques
- Connaissances en Bases de données (SQL)
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