Septeo, éditeur de logiciels de référence en Europe, est un groupe qui grandit vite. Qui se transforme. En 10 ans, nous sommes devenus un des leaders européens de la tech, une référence dans l'édition de logiciels. Cette évolution, c'est le fruit d'un collectif. Le résultat d'un travail d'équipes déterminées, audacieuses et engagées. Des équipes qui travaillent main dans la main, dans la simplicité, la convivialité & la confiance.
Animés par des valeurs communes, chez Septeo, on est ensemble, on fait ensemble et on transforme ensemble.
Et les résultats sont là : aujourd'hui, nous sommes le 8ème plus grand éditeur de logiciels en France au classement Truffle 100 et 9ème au FW500. Notre ambition ne s'arrête pas là. Nous souhaitons devenir incontournable en Europe. Que Septeo soit sur toutes les lèvres.
Nous sommes déjà présents, derrière chaque moment de vie, grâce aux logiciels que nous développons, mis à la disposition de millions de femmes et d'hommes : un achat immobilier, un mariage, une création d'entreprise, un voyage C'est une sacrée responsabilité finalement. C'est la nôtre. Et peut-être bientôt la vôtre.
Prêt(e) à faire partie de l'aventure ? Ce que nous pouvons accomplir ensemble :
Nous construisons des solutions logicielles qui automatisent et fluidifient les processus complexes de nos clients professionnels.
Pour aller plus loin, nous plaçons l'intelligence artificielle au coeur de nos produits : extraction de données, NLP, moteurs de recommandations, modèles prédictifs, intégration LLM
Nous recherchons un(e) Tech Lead IA capable de structurer notre approche IA, de guider l'équipe techniquement et de concrétiser les cas d'usage IA dans nos produits.
Votre quotidien :
- Être l'ambassadeur auprès de l'ensemble des équipes techniques du pôle des outils et pratiques IA (coding assistant, vibe coding, AI prototyping) pour accélérer le développement de nouveaux produits
- Prendre le lead technique sur l'ensemble des projets IA (analyse, conception, déploiement)
- Structurer une stack IA robuste, scalable et maintenable
- Concevoir l'architecture des solutions IA et piloter leur développement.
- Encadrer techniquement une équipe de data scientists / ML engineers.
- Collaborer avec les équipes produit, développement et data pour traduire les besoins métiers en cas d'usage concrets
- Challenger les modèles (NLP, classification, clustering, recommandation, LLM, etc.) et arbitrer les choix technologiques.
- Mettre en place des pipelines de data/ML robustes (MLOPS)
- Prototyper, tester et mettre en production des modèles : NLP, computer vision, apprentissage supervisé/non supervisé, LLM
- Garantir la qualité, l'éthique et la performance des modèles déployés.
- Assurer une veille active sur les nouvelles approches IA.
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