Description entreprise :
CLS, filiale du CNES et de la CNP, est une société à mission internationale, pionnière dans la fourniture de solutions d'observation et de surveillance de la Terre depuis 1986.
Sa vision est d'imaginer et de déployer des solutions innovantes pour comprendre, protéger notre Planète et gérer durablement ses ressources.
Opérateur historique des balises Argos, CLS, avec plus de 1200 collaborateurs dans le monde, sur près de 41 sites dans 20 pays et un chiffre d’affaires annuel de près de 220 millions d’euros en 2025, figure parmi les spécialistes des services satellitaires en utilisant les technologies spatiales les plus avancées, couplées au génie logiciel et à la data-sciences.
L’entreprise œuvre dans 5 secteurs d’activités stratégiques :
* la gestion durable des pêches,
* la surveillance environnementale et le climat,
* la sécurité maritime,
* la mobilité,
* les énergies et infrastructures.
L’entreprise fournit notamment des services satellitaires basés sur :
* la localisation et la collecte de données environnementales (200 000 balises sont traitées chaque mois, bouées dérivantes, balises équipant des animaux, flottes de pêche ou encore de commerce, etc.),
* l’observation des océans et des eaux continentales (plus de 20 instruments, embarqués à bord de satellites, livrent quotidiennement des informations à CLS sur les mers et les océans du globe),
* et la surveillance des activités terrestres et maritimes (près de 20 000 images radar et optique et plusieurs centaines d’heures de vol effectuées par des drones sont traitées et analysées chaque année).
Description du poste :
Tu souhaites rejoindre des équipes agiles et dynamiques sur des projets innovants et ambitieux ? Explorer de nouvelles technologies ? Evoluer sur des projets transverses et variés autour des 5 secteurs d’activité de CLS ?
Ceci est possible au sein de notre BU Gestion Durable des Pêches dont le défi pour soutenir la croissance de CLS est de bâtir un socle solide et partagé au sein du groupe CLS pour l’ensemble de ses systèmes et services actuels et futurs !
Intégré(e) à l'équipe Expertises halieutiques, tu auras pour missions de :
- Explorer, croiser et analyser des données de captures halieutiques et des données océanographiques spatialisées.
- Développer, tester et comparer des modèles de distribution d’espèces (SDM), incluant des approches de modélisation d’ensemble (ensemble modelling).
- Mettre en œuvre et évaluer différentes méthodes de prétraitement des données (sélection de variables, standardisation, ACP, bootstrapping, thinning…) afin d’améliorer la robustesse, la précision et l’incertitude des prédictions spatiales.
Profil recherché :
- Tu prépares un bac +5 en école d'ingénieur ou cursus universitaire,
- Tu as de bonnes connaissances en apprentissage automatique, analyse de données et statistiques appliquées,
- Un bon niveau d’anglais est requis pour mener à bien ta mission
- Tu as le goût du travail en équipe,
- Tu es curieux(se), rigoureux(se) et autonome pour mener à bien les missions qui te seront confiées
- Tu fais preuve d’un bon esprit d’analyse et de synthèse pour valoriser les résultats à l’oral comme à l’écrit.
Le petit plus :
- Une connaissance ou un intérêt pour les technologies suivantes seraient appréciés : Python, R, machine learning / SDM, océanographie spatiale, halieutique.
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