Emploi
J'estime mon salaire
Mon CV
Mes offres
Mes alertes
Se connecter
Trouver un emploi
TYPE DE CONTRAT
Emploi CDI/CDD
Missions d'intérim Offres d'alternance
Astuces emploi Fiches entreprises Fiches métiers
Rechercher

Stage - machine learning pour la conception de prototypes de systèmes nucléaires h/f

Saint-Paul-lès-Durance
Stage
Cea
Publiée le 2 octobre
Description de l'offre

Vous serez accueilli·e au sein del’IRESNE, institut de la DES, où vous intégrerez l’équipe du laboratoire et participerez pleinement à ses activités.

Durant le processus de conception d’un réacteur nucléaire, les systèmes qui le composent sont testés grâce à des prototypes ou maquettes expérimentales à échelle réduite. Ces essais à échelle réduite visent à caractériser les performances du composant testé, à mesurer un phénomène physique d’intérêt pour mieux le comprendre ou à améliorer sa modélisation numérique. L’exemple classique est celui d’une maquette d’avion ou de F1 placée dans une soufflerie.

Il est bien connu que le changement d’échelle entraîne souvent des distorsions au niveau des lois physiques : la grandeur d’intérêt mesurée dans la maquette (e.g. frottement, vitesse critique…) n’est alors pas représentative de celle qui serait mesurée dans le composant réel. Dans certains cas, des méthodes existent pour évaluer plus ou moins facilement de telles distorsions. Toutefois, ce n’est plus possible pour des phénomènes physiques complexes et fortement non linéaires. Dès lors, comment peut-on construire une maquette qui assurera la transposition du phénomène de l’échelle du prototype à celle du réacteur ? Quels paramètres doit-on impérativement conserver lors du design de ce prototype ?

Ce stage propose de participer au développement de la méthode D4NL (Data-Driven Discovery of Dimensionless Numbers and governing Laws), mise au point récemment au CEA. Les nombres adimensionnels (Reynolds, Prandtl, Nusselt, etc) sont de premier intérêt pour les problématiques de transposition, de par leur invariance entre les échelles et leur interprétabilité physique. La méthode D4NL ambitionne de retourner la meilleure corrélation adimensionnelle construite par machine learning à partir des grandeurs dimensionnelles du problème (diamètre d’une conduite, densité d’un fluide, etc).

Le stagiaire se concentrera particulièrement sur un nouveau cas d’application encore non traité par D4NL : les vibrations, parfois instables, des tubes de générateurs de vapeur sous écoulement. Les étapes du stage seront:

* Etude et compréhension des phénomènes physiques en jeu (interaction fluide-structure, écoulement monophasique…).
* Construction de la base d’apprentissage/test avec les données expérimentales provenant des maquettes d’un autre laboratoire CEA (DIVA/TITAN/AMOVI à Saclay).
* Application de la méthode D4NL dans le but de trouver la corrélation adimensionnelle qui caractérise le mieux la stabilité de l’interaction fluide-structure dans ces essais.
* Raffinement de la méthode si besoin.

Postuler
Créer une alerte
Alerte activée
Sauvegardée
Sauvegarder
Offre similaire
Stage - investigation et extension du solveur mécanique hpc ratel h/f
Corbières-en-Provence
CDI
Stage
Cea
Offre similaire
Stage - investigation et extension du solveur mécanique hpc ratel h/f
Saint-Paul-lès-Durance
Stage
Cea
900 € par mois
Offre similaire
Stage: étude et mise en œuvre de l'outil vmware cloud foundation operations (vrops) h/f
Saint-Paul-lès-Durance
Stage
Cea
Voir plus d'offres d'emploi
Estimer mon salaire
JE DÉPOSE MON CV

En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.

Offres similaires
Recrutement Cea
Emploi Cea à Saint-Paul-lès-Durance
Emploi Saint-Paul-lès-Durance
Emploi Bouches-du-Rhône
Emploi Provence-Alpes-Côte d'Azur
Intérim Bouches-du-Rhône
Intérim Provence-Alpes-Côte d'Azur
Accueil > Emploi > STAGE - Machine Learning pour la conception de prototypes de systèmes nucléaires H/F

Jobijoba

  • Conseils emploi
  • Avis Entreprise

Trouvez des offres

  • Emplois par métier
  • Emplois par secteur
  • Emplois par société
  • Emplois par localité
  • Emplois par mots clés
  • Missions Intérim
  • Emploi Alternance

Contact / Partenariats

  • Contactez-nous
  • Publiez vos offres sur Jobijoba
  • Programme d'affiliation

Suivez Jobijoba sur  Linkedin

Mentions légales - Conditions générales d'utilisation - Politique de confidentialité - Gérer mes cookies - Accessibilité : Non conforme

© 2025 Jobijoba - Tous Droits Réservés

Les informations recueillies dans ce formulaire font l’objet d’un traitement informatique destiné à Jobijoba SA. Conformément à la loi « informatique et libertés » du 6 janvier 1978 modifiée, vous disposez d’un droit d’accès et de rectification aux informations qui vous concernent. Vous pouvez également, pour des motifs légitimes, vous opposer au traitement des données vous concernant. Pour en savoir plus, consultez vos droits sur le site de la CNIL.

Postuler
Créer une alerte
Alerte activée
Sauvegardée
Sauvegarder