STAGE : COHÉRENCE DES DONNÉES
IA, Data Science
Améliorer la Cohérence Des Données.
SUJET :
Dans le contexte d'une analyse de données conventionnelle, il est fréquent de s'appuyer sur des données provenant de multiples sources. Ces données peuvent présenter des variations en termes de nature et de format. Face à cette diversité, il devient crucial d'harmoniser les données afin de résoudre les incohérences existantes.
La qualité des données traitées au sein d'une entreprise est un enjeu majeur pour sa productivité. Ceci est encore plus vrai avec le déploiement d'applications basées sur l'intelligence artificielle. Le volume de données que peut traiter une entreprise a atteint une taille où la simple ressource humaine ne suffit plus à la contrôler.
De plus sa forme peut être diverse : des images, du texte ou de l'audiovisuel. Il est pour cela nécessaire de pouvoir traiter ces contenus avec des outils intelligents qui prennent en compte les enjeux de l'entreprise.
TA CONTRIBUTION :
Ton rôle sera de développer des méthodes novatrices pour réconcilier ces données volumineuses. Il te faudra inventer des stratégies permettant de repérer les divergences, établir des liens entre les ensembles de données similaires ou complémentaires et choisir les données de référence adéquates.
POUR TOI :
Ce stage te donnera l'opportunité d'explorer les défis réels liés au traitement des données. Tu auras la chance de proposer une solution innovante à un problème bien connu mais encore souvent irrésolu dans le domaine de l'analyse de données.
Mots clés : Référentiel, Data Quality, IA
Technologies : Deep Learning, PyTorch, TensorFlow
INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES :
Niveau : Bac +5
Moyen d’encadrement : Lab'Innov Boulogne
Date de démarrage : Février - mai 2026
Référence de l’offre : LAB-IDF/CDD
Nombre de stage(s) à pourvoir : 6
Durée : 4 à 6 mois
Lieu : Boulogne-Billancourt (avec télétravail)
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