Job Description
La surveillance des bancs d'essais et la prédiction des phénomènes physiques constituent des étapes essentielles pour assurer la fiabilité et la performance des systèmes propulsifs modernes. Au cours des essais, un ensemble de capteurs est utilisé pour collecter en continu un volume important de données. Un suivi en temps réel permet ainsi de détecter rapidement des phénomènes critiques, tels que le flottement du fan, et de prendre les mesures nécessaires.
Les méthodes d'analyse traditionnelles, comme le traitement spectral, apportent une base fiable pour la détection et l'interprétation de ces événements. Toutefois, le traitement en temps réel d'un nombre croissant de données et la diversité des phénomènes étudiés encouragent l'intégration de solutions innovantes comme l'intelligence artificielle. Ces approches permettent de mieux exploiter les informations issues des mesures, tout en intégrant des connaissances issues de la physique. Leur déploiement implique cependant de relever de nouveaux défis liés à leur intégration et à la gestion des ressources de calcul.
L'objectif de ce stage est d'explorer et de développer des méthodes d'intelligence artificielle afin de détecter de manière fiable certains phénomènes dynamiques lors des essais sur bancs. Ce travail portera sur l'analyse de jeux de données expérimentales et pourra inclure une étude bibliographique pour identifier les approches les plus pertinentes, suivie de la mise en œuvre et de la comparaison de plusieurs modèles d'IA afin de sélectionner le plus adapté, principalement en Python. Le (La) stagiaire devra faire preuve d'esprit critique dans l'évaluation des résultats obtenus, et sera amené(e) à travailler sur l'interprétabilité des solutions ainsi que sur la valorisation de ses travaux. Des connaissances en traitement du signal sont un atout pour la compréhension et l'analyse des données. En complément, le (la) stagiaire découvrira le fonctionnement d'un turboréacteur, élément essentiel pour appréhender les phénomènes étudiés. À l'issue du stage, il (elle) aura acquis des compétences en traitement et analyse de données, intelligence artificielle, physique appliquée et en instrumentation.
Job Requirements
•Bac +5 dans une filière mécanique et/ou data science
•Maîtrise de Python
•Des connaissances en traitement du signal seraient appréciées
•Curieux(se) et autonome
But what else? (advantages, specific features, etc.)
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Company Information
Safran is an international high-technology group, operating in the aviation (propulsion, equipment and interiors), defense and space markets. Its core purpose is to contribute to a safer, more sustainable world, where air transport is more environmentally friendly, comfortable and accessible. Safran has a global presence, with 100,000 employees and sales of 27.3 billion euros in 2024, and holds, alone or in partnership, world or regional leadership positions in its core markets.
Safran is in the 2nd place in the aerospace and defense industry in TIME magazine's "World's best companies 2024" ranking.
Safran Aircraft Engines designs, produces and sells, alone or in partnership, commercial and military aircraft engines offering world-class performance, reliability and environmental compliance. Through CFM International*, Safran Aircraft Engines is the world's leading supplier of engines for single-aisle mainline commercial jets.
* CFM International is a 50/50 joint venture between Safran Aircraft Engines and GE Aerospace
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