Cifre – sécurité offensive et machine learning m/f

CIFRE – Sécurité Offensive et Machine Learning M/F, Le Mans

Le Mans, France

Chez ST, nous sommes plus de 50 000 créateurs et fabricants de technologies microélectroniques.

Nous collaborons avec plus de 200 000 clients et des milliers de partenaires. Avec eux, nous concevons et créons des produits et des solutions qui répondent à leurs défis et à la nécessité de contribuer à un monde plus durable. Nos technologies de pointe permettent une mobilité plus intelligente, une gestion plus efficace de l’énergie, de la puissance et un déploiement à grande échelle de l’Internet des objets (IoT) et de la 5G.

ST a reçu les certifications Top Employer France et HappyTrainees 2023, reconnaissant notre engagement en tant qu’employeur de référence et notre priorité à l’humain.

La sécurité des dispositifs électroniques est cruciale. En tant que fournisseur de produits sécurisés, notre équipe doit exceller en sécurité offensive. Les attaques par canaux auxiliaires peuvent compromettre les informations secrètes. Notre projet étudie comment récupérer le code exécuté par un processeur (désassemblage basé sur les canaux auxiliaires). Des protections existent pour empêcher ces fuites, mais nous recherchons des moyens de les contourner en combinant techniques de canaux auxiliaires et fuites logicielles.

Le sujet de thèse consiste à étudier comment le reverse engineering du code d’un microcontrôleur RISC V 32 bits peut aider à reconstituer partiellement la séquence d’instructions à partir du désassemblage latéral. Questions clés : Peut-on prédire la prochaine instruction en connaissant une séquence ? L’identification du compilateur et des options d’optimisation améliore-t-elle la confiance ? Comment utiliser l’apprentissage automatique dans l’ingénierie inverse ? Comment le désassemblage latéral peut-il identifier ou exploiter des vulnérabilités logicielles ? Quelles contre-mesures peut-on développer pour échapper à ces attaques ?


Profil recherché :

* Étudiant en école d’ingénieur informatique ou électronique, ou Master 2
* Connaissances en informatique : C, Python
* Connaissances en réseaux de neurones, TensorFlow, sécurité, reverse engineering, modèles de langage
* Rigueur et autonomie


Informations complémentaires :

STMicroelectronics Le Mans est à 55 min de Paris et 1h15 de Nantes en TGV. Situé dans la technopole NOVAXIS, à 5 min à pied de la gare, avec une qualité de vie au travail privilégiée (télétravail, ergonomie...). La ville du Mans, labellisée Ville d’Art et d’Histoire, offre un cadre de vie agréable, avec un coût inférieur à celui des grandes métropoles, et une forte attractivité économique.

Nous rassemblons 50 000 collaborateurs dans 40 pays, représentant 118 nationalités. La diversité et l’inclusion sont au cœur de notre culture, et nous œuvrons chaque jour pour un environnement de travail équitable et stimulant, où chacun peut réaliser son potentiel.

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