Vous rejoindriez notre équipe Data Science et Analyse d’Images à un moment fondateur. Cytoo industrialise son offre de services et investit dans son infrastructure de données et d’imagerie, ainsi que dans des outils numériques et d’IA au service de l’ensemble de l’organisation.
Principales responsabilités
Vous transformerez les données d’imagerie et de biologie expérimentale en conclusions scientifiques structurées et actionnables, au service des équipes projets et des livrables clients, à l’interface entre biologie et data science.
Produire des analyses rigoureuses sur les projets clients et internes
* Développer des approches d’analyse d’images et de machine learning pour extraire des informations biologiques significatives à partir de données d’imagerie à haut contenu et d’essais biomoléculaires
* Travailler en étroite collaboration avec les biologistes et les chefs de projet pour livrer des résultats traçables dans les délais impartis
* Communiquer clairement les résultats aux interlocuteurs internes et externes, partenaires et clients inclus, via des rapports et des présentations
* Contribuer aux discussions sur la conception expérimentale, en aidant les équipes à anticiper les contraintes analytiques et à optimiser la qualité des données en amont
Construire et maintenir des workflows analytiques robustes
* Concevoir et implémenter des modèles de données, algorithmes et pipelines personnalisés appliqués aux jeux de données du drug discovery
* Assurer le support et la maintenance des logiciels et workflows analytiques existants, en garantissant robustesse, reproductibilité et conformité aux exigences du système qualité
* Contribuer aux travaux en cours de l’équipe sur l’infrastructure de données, l’automatisation et les pratiques d’analyse reproductible
Être une ressource technique clé et contribuer à la digitalisation interne
* Être une ressource technique clé pour les équipes biologie et projets de Cytoo, en apportant un support en analyse computationnelle, méthodes statistiques et visualisation de données
* Contribuer aux initiatives de transformation numérique de Cytoo, notamment l’évaluation d’outils IA et le soutien aux équipes internes dans l’adoption de nouveaux workflows analytiques ou numériques
* Assurer une veille active sur les dernières technologies, méthodes et publications scientifiques pertinentes pour le domaine
Pourquoi rejoindre Cytoo
* Travailler sur une plateforme propriétaire utilisée par nos principaux partenaires biotech et pharmaceutiques dans le monde entier
* Intégrer une équipe Data Science dont les missions s’élargissent à l’innovation scientifique, aux workflows d’imagerie et à la transformation digitale et IA de Cytoo, avec une vraie marge pour influencer l’évaluation et l’adoption de nouveaux outils
* Contribuer à des recherches qui impactent directement des patients atteints de maladies rares
* Faire partie d’une petite équipe pluridisciplinaire où votre travail a une visibilité directe et un impact scientifique concret
* Au moins 3 ans d’expérience professionnelle en analyse d’images, IA et machine learning appliqués à des données biologiques, biomédicales ou d’imagerie
* Master ou PhD dans une discipline scientifique quantitative (bio-ingénierie, biologie computationnelle, bioinformatique, informatique, imagerie biomédicale, mathématiques appliquées ou équivalent)
* Solide expérience en calcul scientifique sous Python
* Véritable intérêt pour la biologie derrière les données, et capacité à travailler en étroite collaboration avec des biologistes
* Curiosité pour les nouveaux outils numériques et l’IA, et envie d’accompagner et de faire monter en compétence les collègues dans leur adoption
* Excellentes compétences en communication et en organisation ; capacité avérée à livrer dans les délais au sein d’équipes transverses
* Rigoureux(se), autonome et proactif(ve)
* Maîtrise de l’anglais
* Une expérience en biologie computationnelle, imagerie biomédicale, bioinformatique ou drug discovery constitue un atout
CYTOO est une organisation de recherche sous contrat (CRO) spécialisée dans la modélisation de maladies humaines et la découverte de médicaments. Notre plateforme propriétaire MyoScreen™ combine technologie de micropatterning, cellules musculaires dérivées de patients, imagerie à haut contenu et analyse de données par IA pour générer des modèles in vitro physiologiquement pertinents. Nous collaborons avec des entreprises biotechnologiques et pharmaceutiques dans le monde entier pour identifier des cibles thérapeutiques, évaluer des candidats médicaments et développer des tests de potency, notamment dans les maladies neuromusculaires.
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