TotalEnergies est une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture d'énergies : pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité. Ses 105 000 collaborateurs s'engagent pour une énergie toujours plus abordable, propre, fiable et accessible au plus grand nombre. Présent dans plus de 130 pays, TotalEnergies inscrit le développement durable dans toutes ses dimensions au cœur de ses projets et opérations pour contribuer au bien-être des populations.
TotalEnergies is a global multi-energy production and supply company: oil and biofuels, natural gas and green gas, renewables and electricity. Its 105,000 employees are committed to making energy ever more affordable, clean, reliable and accessible to as many people as possible. Present in more than 130 countries, TotalEnergies places sustainable development in all its dimensions at the heart of its projects and operations to contribute to the well-being of populations.
In the context of document insights project, we are experimenting with LLM agents to handle dedicated workflows based on expert instructions. The project involves using LLMs/SLMs on geoscience documents to extract parameters, tables, information related to specific prospects, performing analysis on different prospects etc.
In the exploration branch of TotalEnergies, the data and compute are hosted completely on-premise which constraints the use of cloud based models or APIs, henceforth the project involves only locally deployed models.
Currently enrolled in an engineering school or a Master's program in geosciences, are you looking for a 6-month end-of-study internship starting in July 2025?
With a first experience in data science or computer science, do you have knowledge in research & development? Are you familiar with machine learning, natural language processing, and basic generative AI?
Are you comfortable with office tools and familiar with the Office suite? You will specifically use Excel, Word, and PowerPoint. You are proficient in NLP, LLM, HuggingFace, Smolagents, NLTK, Transformers, OpenAI, Mistral, Anthropic, and/or Deepseek.
Do autonomy, rigor, and team spirit form an integral part of your qualities? Can you take initiative?
Having good writing skills and a professional command of French will be essential for your role.
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Dans le cadre du projet Document Insights, nous expérimentons avec des agents LLM pour gérer des workflows dédiés, basés sur des instructions d'experts. Le projet implique l'utilisation d'agents LLM/SLM sur des documents géoscientifiques afin d'extraire des paramètres pétrophysiques, des tables et des informations relatives à des prospects spécifiques, et de réaliser des analyses sur différents prospects.
Dans la branche d'Exploration de TotalEnergies, les données et les calculs sont entièrement hébergés sur site, ce qui limite l'utilisation de modèles ou d'API clouds. Le projet implique donc uniquement des modèles déployés localement.
As an intern Machine Learning Engineer / Data Scientist specializing in NLP (M/F), the goal of the internship is to study large language models (LLM) and agentic AI approaches to delegate specific workflows to specific agents, and to test their feasibility on domain-specific datasets.
Initially, the task will involve testing different system prompt techniques to customize results before moving on to the agentic approach. Additionally, the internship will study the model context protocol (MCP) and model routing possibilities in an on-premise environment.
You will work within a team of experienced professionals and alongside a tutor-coach, who will be your future career mentor. Personalized support will help you develop your autonomy and lead you to your diploma!
En tant que stagiaire Ingénieur Machine Learning / Data Scientist spécialisé sur NLP H/F, l'objectif du stage est d'étudier les large langage modèles (LLM) et les approches des agents (Agentic AI) pour déléguer des flux de travail spécifiques à des agents spécifiques, et d'en tester la faisabilité sur des ensembles de données spécifiques à un domaine.
Pour commencer, la tâche consistera à tester différentes techniques d'invite système afin de personnaliser les résultats avant de passer à l'approche agentique. De plus, le stage étudiera le protocole de contexte de modèle (MCP) et les possibilités de routage de modèle dans un environnement on premise.
Vous évoluerez au sein d'une équipe de professionnels confirmés et auprès d'un tuteur-coach, le référent de votre futur métier. Un accompagnement individualisé vous permettra de favoriser votre autonomie et de vous mener à votre diplôme !
Actuellement en école d'ingénieur ou en Master dans le domaine des géosciences, vous recherchez un stage de fin d'étude d'une durée de 6 mois à partir de juillet 2025 ?
Fort(e) d'une première expérience en Data science ou informatique, vous avez des connaissances en recherche & développement ? Vous connaissez le Machine Learning, le langage naturel ainsi que des bases d'IA génératives ?
Vous êtes à l'aise avec la bureautique et connaissez la suite Office ? Vous utiliserez notamment Excel, Word et Powerpoint. Vous maitrisez NLP, LLM, HuggingFace, Smolagents, NLTK, Transformers, OpenAI, Mistral, Anthropic, et/ou Deepseek.
L'autonomie, la rigueur et l'esprit d'équipe font partie intégrante de vos qualités ? Vous savez prendre des initiatives ?
Posséder une bonne capacité rédactionnelle ainsi qu'une maitrise professionnelle de l'anglais seront indispensables à votre prise de poste.
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