Description de la mission
Vous aimez :
* Délivrer des projets de données audacieux, innovants, pragmatiques et à forte valeur ajoutée pour nos clients
* Identifier les problématiques métiers et concevoir les solutions correspondantes
* Créer, imaginer, challenger, tester, découvrir de nouvelles choses chaque jour
* Relever des défis technologiques
* Partager vos connaissances, convictions et idées avec les équipes
En rejoignant nos équipes d’experts dans notre Agile Center Insight & Data de Capgemini Grenoble, vous aurez l'opportunité d’interagir avec une large typologie de clients : secteurs d’activité, locaux et groupes internationaux, secteur public et privé.
Vous intervenez sur nos différents projets en phase d’avant-vente, de cadrage, de conception, de build ou de maintenance.
En tant qu'Architecte Data, vos missions seront de :
* Préconiser une architecture et des technologies
* Élaborer des standards technologiques internes
* Garantir la cohérence technique de la solution et son évolution
* Prototyper les solutions techniques préconisées
* Assister l'équipe de développement dans la mise en œuvre des solutions techniques
* Développer des composants techniques
* Encadrer techniquement nos consultants : formation, coaching, etc.
Nous vous proposons également :
* De contribuer au partage et à la capitalisation des savoirs et pratiques au sein de la communauté des Architectes de Capgemini
* De participer à la construction de points de vue par l'expérience et le savoir-faire reconnu dans un domaine technique
De formation supérieure, vous justifiez d'une expérience reconnue (6 à 10 ans) sur des projets de cadrage ou de mise en œuvre d’applications ou d’architectures visant à collecter, stocker, raffiner et valoriser les données.
Vous êtes habitué à travailler dans des contextes Agile et DevOps. Vous avez des compétences sur toute ou partie de la chaîne de valeur de la donnée, notamment :
* DataHub : ETL (Talend, Informatica ou SSIS), traitement de données avec Spark, Python, Scala, etc.
* Bases de données : Oracle, SQL Server, Postgres
* Data lake / Big Data : HortonWorks, Cloudera, ELK, etc.
Vous avez côtoyé une ou plusieurs démarches de transformation SI (SOA, CLOUD, Big Data, Client/Serveur, EIM, etc.) et maîtrisez des méthodologies d'architecture des SI (TOGAF, IAF). Vous maîtrisez également l'anglais à l'oral et à l'écrit.
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