Alfene est un acteur du recrutements depuis plus de 10 ans particulièrement dans les domaines IT, Digital, Innovation ainsi que SupplyChain, Industrie 4.0, Energie/Renouvelable. Vous êtes passionné par la Data, les architectures Big Data et les solutions Cloud ? Vous souhaitez évoluer dans un groupe international en pleine transformation digitale et avoir un impact réel sur des projets stratégiques dans le secteur de l'environnement ?.
Rejoignez une DSI en forte évolution et contribuez activement à la construction d'une Data Platform moderne et performante !
Vos missions :
En tant que Tech Lead Data, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et la mise en oeuvre de solutions Data robustes et évolutives adaptées aux enjeux stratégiques du groupe. Sous la supervision du Directeur Delivery & Data Solutions, vous interviendrez sur :
Architecture & Développement :
- Concevoir des architectures Data complètes (de l'ingestion à l'exposition des données).
- Garantir l'adoption des meilleures pratiques de développement et de performance des solutions Data.
- Assurer la conformité aux exigences sécurité, performance et réglementation.
- Participer à l'évolution du socle technique (Frameworks, CI/CD, DataViz, Data Science).
Encadrement & Accompagnement :
- Accompagner les équipes techniques en tant que référent sur les bonnes pratiques Data.
- Assurer la montée en compétences des développeurs et favoriser un environnement de partage.
- Être le relais des experts techniques et garantir l'alignement des projets avec les standards du marché.
Déploiement & Optimisation :
- Intervenir sur des études et audits techniques, préconisation d'outils et veille technologique.
- Optimiser la qualité et la performance des applications Data.
- Développer et mettre en production des pipelines de données performants.
- Participer aux phases de recette, déploiement et maintenance évolutive.
Innovation & IA :
- Intégrer les dernières avancées en IA et Machine Learning dans les process Data.
- Travailler sur des architectures événementielles et des plateformes Data en self-service.
- Contribuer à l'exploitation de technologies avancées (LLM, Intelligence Artificielle).
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