Ingénieur machine learning (f/h)

Dassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d’innovations durables, capables d’harmoniser le produit, la nature et la vie.

Chez Dassault Systèmes, nous encourageons les personnes à changer et à façonner le monde dans lequel nous vivons.

Afin d’accompagner notre constante croissance et nos 250 000 clients dans le monde, nous recherchons un Ingénieur Machine Learning inspirant et passionné qui intégrera l’équipe NLP Processing de Netvibes en tant qu’Ingénieur(e) Machine Learning pour le Traitement Automatique des Langues (NLP : Natural Language Processing).

Poste en CDI basé aux portes de Paris à Vélizy-Villacoublay (78)

Votre mission sera de contribuer à l’élaboration et à l’amélioration du moteur de traitement du langage naturel embarqué dans la 3D ExperiencePlatform.

Dans le cadre de nos activités en traitement du langage naturel (NLP), nous intervenons notamment dans les domaines suivants :

Apprentissage automatique et apprentissage profond (Machine Learning / Deep Learning)

Post-entraînement : ajustement fin (fine-tuning) et apprentissage par renforcement (PPO, GRPO)

Vous serez amené(e) à :

· concevoir des nouvelles fonctionnalités pour le moteur NLP

· maintenir et améliorer l’existant

· packager les différentes réalisationssous forme de briques logicielles utilisables dans la plateforme

· interagir avec l’équipe produit pour transformer les algorithmes en fonctionnalités utilisateurs

Vous avez une formation BAC+5 avec une spécialisation en Machine Learning. Vous aimez les challenges intellectuels et techniques.

· L’algèbre linéaire, le calcul différentiel et les probabilités

· Les modèles fondations en général et les LLMs en particulier

· Un ou plusieurs langages de programmation (Python requis, au moins un autre langage souhaité)

· Des notions en linguistique, moteurs de recherche, IA classique et graphes de connaissance sont un plus.

· Des connaissances en architecture de service, en DevOps (containerisation, kubernetes, etc), en MLOps, sur le protocole HTTP et en développement d’APIs sont appréciées

· L’anglais écrit et oral

Nous rejoindre c'est aussi :

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices :

·Environnement multiculturel ;

·Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé ;

·Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion ;

·Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc ;

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