Datascientist

Rothschild & Co

Rothschild & Co est un groupe international de services financiers de premier plan, contrôlé par la famille depuis sept générations et au centre des marchés financiers depuis plus de 200 ans.

Notre expertise, notre savoir-faire et notre réseau mondial nous permettent de proposer une vision unique qui bénéficie à l’activité et la richesse de nos clients et de nos parties prenantes, en respectant notre planète.

Nos équipes de 4 200 spécialistes du conseil financier présents sur le terrain dans plus de 40 pays, apportent une vision internationale unique à travers quatre activités de premier plan – Global Advisory, Wealth Management, Asset Management et Five Arrows.

En notre qualité de groupe familial fondé sur les relations humaines, nous attachons une importance particulière au recrutement et au développement de carrière de nos collaborateurs afin qu'ils puissent s'épanouir dans leur parcours professionnel.

Nous recherchons un(e) Datascientist pour rejoindre le Centre d’Expertise IA WAM (CoE) qui constitue un pilier de la stratégie Data & AI du périmètre (WAM). Le CoE a pour mission de mettre en œuvre la trajectoire IA au niveau WAM sur l’ensemble de ses géographies (France, Belgique, Monaco, UK, Suisse notamment), de mutualiser l’expertise et les ressources, et de garantir une approche cohérente, conforme et performante pour l’ensemble des solutions d’IA existantes pour les processus métiers.

Inscrit dans un modèle distribué et coordonné, le CoE assure la transversalité, la standardisation des pratiques et la gouvernance des solutions. Il accompagne les métiers dans l’identification, la priorisation et la conception de nouveaux cas d’usage, tout en soutenant leur déploiement à grande échelle en lien étroit avec les équipes business, IT, et fonctions supports.

Il est composé d’équipes Produits, responsables de concevoir et développer des solutions IA répondant directement aux besoins métiers. Ces équipes Produits sont soutenues par des équipes Plateformes, qui définissent et gèrent la roadmap technique, maintiennent les environnements, outillages et services transverses (Azure AI Foundry, APIM, DevOps, observabilité, sécurité), et travaillent en continu à automatiser, optimiser et industrialiser les processus.

Le/la Data Scientist du CoE contribue à la conception, à l’industrialisation et à la performance des solutions d’IA générative pour la banque privée et la gestion d’actifs. Ce rôle implique une forte collaboration avec le et, et les équipes métiers afin de garantir la performance, la conformité et la montée en puissance des cas d’usage IA.

Missions principales :

Collecter, préparer et analyser les données

1. Collecter, structurer et fiabiliser les données issues de sources multiples (bases internes, APIs, open data) en respectant les standards de qualité et conformité

2. Analyser et interpréter les données pour fournir des et recommandations stratégiques

Modélisation et IA générative

3. Développer, entraîner et optimiser des modèles IA (LLM, RAG) pour des cas d’usage métier stratégiques

4. Développer, entraîner et déployer des modèles de et (classification, régression,, séries temporelles, NLP, computer vision, etc.)

5. Intégrer des techniques avancées (, distillation) pour améliorer la performance et réduire les coûts

Industrialisation et MLOps

6. Collaborer avec les Data Engineers pour déployer les modèles en production (CI/CD, monitoring, cloud)

7. Garantir la robustesse et la scalabilité des solutions IA dans un environnement sécurisé

Gouvernance et conformité

8. Contribuer à la mise en place des standards de gouvernance IA (qualité, sécurité, RGPD)

9. Documenter les modèles et assurer la traçabilité des données et des décisions

Innovation et adoption

10. Identifier de nouveaux cas d’usage IA en lien avec les métiers et les sponsors

11. Participer à la veille technologique et à l’expérimentation (PoC, prototypage)

Communication et vulgarisation

12. Créer des visualisations de données (, storytelling data) pour communiquer les résultats de façon claire et impactante

13. Sensibiliser les équipes métiers aux bonnes pratiques IA

Expérience et compétences attendues

14. Expérience minimum de 5 ans dans le rôle de Data Scientist

15. Maîtrise de l’analyse de données, du machine learning et du déploiement de modèles

16. Maîtrise de Python, R, PySpark

17. Expérience avec Azure OpenAI Service et Azure Document Intelligence

18. Connaissance de Microsoft Fabric

19. Maîtrise des méthodes statistiques et techniques de modélisation

20. Compétence en gestion de la qualité, sécurité et gouvernance des données

Savoir-être

21. Fort esprit d’analyse, résolution de problèmes complexes

22. Curiosité technologique, envie de contribuer à un projet innovant

23. Esprit collaboratif, autonomie, agilité, capacité d’expérimentation