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Doctorat en biogéographie végétale (h/f)

Montpellier
CDD
Publiée le 19 juin
Description de l'offre

Titre de la thèse : Biodiversité et risques allergiques : modéliser l’impact du changement climatique et des événements extrêmes sur la distribution et la phénologie des plantes allergènes

Ce projet de thèse vise à comprendre et anticiper les impacts du changement climatique - en particulier les sécheresses, vagues de chaleur et changements d’usage des terres - sur les plantes produisant du pollen allergène, et les risques sanitaires associés. En mobilisant une approche de biogéographie fonctionnelle, ce travail intégrera des données inédites de biodiversité, de phénologie et de projections climatiques afin de modéliser la distribution future des espèces végétales allergènes, en mettant l’accent sur leurs traits fonctionnels clés (période de floraison, production de pollen, réponse à la sécheresse).
L’objectif est double :
1. Identifier les mécanismes qui sous-tendent les variations spatiales et temporelles de l’exposition au pollen allergène.
2. Produire des cartes de risque à haute résolution, intégrant les réponses des plantes aux événements climatiques extrêmes, pour alimenter les politiques de santé publique et de gestion de la biodiversité.
Le projet portera une attention particulière aux espèces exotiques envahissantes, dont certaines sont fortement allergènes et susceptibles de se propager sous l’effet du réchauffement et de l’aridification. Il s’appuiera sur deux bases de données majeures - BIEN (globale) et DivGrass (France) - ainsi que sur des réseaux de suivi phénologique (USA National Phenology Network, Observatoire des Saisons). La thèse contribuera à l’émergence d’un cadre interdisciplinaire ancré dans le One Health, articulant biodiversité, climat et santé humaine.


Contexte de travail

Ce doctorat s’inscrit dans le cadre du programme conjoint CNRS-PRIME80-MITI–University of Arizona et inclura des séjours de recherche à Montpellier (CEFE) et Tucson (University of Arizona), ainsi qu’une formation à la modélisation écologique, à l’analyse de données de traits fonctionnels, et à l’interface entre science et politique publique.


Contraintes et risques

Aucun

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