Ingénieur.e Numéricien.ne en traitement du signal / estimation (F/H)
Michelin recrute en CDI, à Clermont-Ferrand (63), un·e ingénieur·e Numéricien·e en Traitement du Signal / Estimation.
Contexte du poste
Michelin accélère le développement et la mise sur le marché de ses solutions logicielles de prédiction de l’état des pneus (usure, pression, grip…).
Pour renforcer notre équipe, nous recherchons un·e ingénieur·e numéricien·ne pour nous aider dans le développement d’outils numériques destinés aux équipes internes (business lines, R&D) ainsi qu’à des constructeurs automobiles. Au cœur d’un environnement pluridisciplinaire, vous participerez à la mise sur le marché de solutions logicielles permettant d’estimer l’état des pneus (usure, pression, grip…) et ainsi d’accélérer les innovations liées à la mobilité connectée.
Vos missions
Conception & développement algorithmique
En tant que spécialiste du traitement du signal et de l’estimation, vous concevez et industrialisez des algorithmes robustes, exploitables en conditions réelles et intégrables dans des environnements contraints :
* Développement d’algorithmes : Traitement du signal : filtrage, détection, extraction de caractéristiques, Estimation de grandeurs physiques : filtres de Kalman, observateurs, Analyse numérique : résolution d’EDO, optimisation, stabilité numérique
* Intégration des connaissances physiques et des besoins utilisateurs pour garantir la pertinence fonctionnelle.
Tests, validation et capitalisation
* Expérimentations sur données capteurs issues d’essais piste/route.
* Analyse de performance, robustesse, gestion du bruit et des dérives capteurs.
* Rédaction de rapports et recommandations.
* Production de bibliothèques d’algorithmes réutilisables, documentées et maintenables.
Industrialisation & qualité
* Mise en production via une approche CI/CD (Git/GitLab).
* Participation active à une organisation Agile, incluant automatisation des tests et traçabilité.
Défis du poste
* Sélectionner les méthodes les plus adaptées aux contraintes applicatives (temps réel, précision, explicabilité, coûts de calcul).
* Collaborer avec des partenaires internes (mobilité connectée, performance produit) et externes (constructeurs).
* Accompagner l’intégration des outils et assurer le support utilisateur.
* Mener une veille technologique (méthodes numériques, bibliothèques scientifiques).
* Contribuer à des travaux de recherche, collaborations académiques ou projets thèse.
Livrables attendus
* Algorithmes industrialisables ou prototypes consolidés en Python.
* Bibliothèques réutilisables avec API claire et documentation.
* Plans de validation, jeux de données, métriques et tests de non régression.
* Traçabilité des choix : hypothèses, limites, critères d’acceptation.
* Rapports d’analyse et recommandations pour le pilotage projet.
Profil recherché
Formation & expérience :
* Bac+5 à Bac+8 (école d’ingénieur / université), spécialisation en mathématiques appliquées / traitement du signal / automatique.
* Première expérience requise : ~2 ans en entreprise ou thèse dans le domaine.
* Maîtrise du français (C1) et de l’anglais (B2).
Vos atouts techniques :
* Maîtrise des représentations d’état et du filtrage de Kalman (et variantes).
* Python et bibliothèques scientifiques : NumPy, SciPy, Pandas.
* Excellentes bases en traitement du signal numérique (filtrage, détection).
* Solides fondamentaux en analyse numérique : EDO, optimisation, stabilité, validation.
* Bonnes connaissances en mécanique générale (bilan forces/couples) et sens physique.
Seront un atout supplémentaire : Connaissances en dynamique véhicule, capteurs, BUS CAN & Pratique de Git, Matlab, Simulink
Vos atouts personnels :
* Communication claire & orientation client
* Autonomie, esprit de synthèse, force de proposition.
* Goût du travail en équipe et de la coopération en environnement pluridisciplinaire.
* Rigueur, curiosité, sens du service (support, transfert, documentation).
Nos engagements
En rejoignant Michelin, vous bénéficiez :
* D’un parcours de formation personnalisé incluant un accompagnement complet sur la mécanique du pneumatique
* D’un environnement d’apprentissage continu : experts simulation, conception, performance…
* D’un cadre de travail exceptionnel au cœur d’un grand campus R&D
* De réelles opportunités de carrière en France et à l’international
* D’une culture d’entreprise fondée sur le partage, l’inclusion et le développement des compétences
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