Ingénieur ia - compliance & corporate it h/f

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

Ingénieur IA - Compliance & Corporate IT H/F

Type de contrat

CDI

Missions

NOUS CONNAITRE !

La Direction IT and Opération Services (IOS) a pour objectif de doter CACIB de la meilleure Plateforme IT et Opérations pour répondre aux besoins de maintenir et renforcer la qualité des services rendus à CACIB et de se préparer aux enjeux de croissance et de transformation digitale de CACIB dans les années futures.

Rejoignez la Direction IOS / Global IT (GIT) de CA-CIB, responsable de la conception, du développement, de la maintenance des applications et des systèmes de la Banque !

A la pointe de l’innovation technologique, ses équipes accompagnent sur le plan technique et fonctionnel, les activités et projets de développement des différents métiers de la Banque de Financements et d'Investissement dans un environnement international.

En intégrant une filière informatique de plus de 2.500 collaborateurs, vous bénéficierez de multiples opportunités professionnelles, grâce à la diversité de nos métiers et à nos parcours évolutifs au sein de nos entités.

La Direction des Systèmes d’information, « Global IT », recherche un(e) :

- Ingénieur IA H/F - Basé à Montrouge (92) -

VOTRE EQUIPE

En tant qu'Ingénieur IA au sein de CACIB, vous serez rattaché(e) à l’unité CSI/CCI (Compliance & Corporate IT) au sein de l’équipe en charge de l’architecture et la transformation du SI Conformité CA-CIB.


VOS MISSIONS

Au sein de ce poste, vous contribuerez aux différentes phases/activités projet avec notamment pour missions de :

1. Analyser les besoins Client afin d’identifier les sources de données correspondantes,
2. Qualifier et visualiser ces données, concevoir - développer et mettre en œuvre des algorithmes et modèles IA à l’aide du Machine Learning et Deep Learning
3. Evaluer les solutions IA Générative
4. Tester et Surveiller les systèmes IA pour garantir des performances optimales,
5. Maintenir les outils, technologies et Framework IA
6. Veiller aux aspects éthiques et sécurité en lien avec les experts Adhoc
7. Collaborer avec les équipes de Data Science, Métier, IA Factory, Architectes IT et Infrastructure pour intégrer des solutions d'IA robustes et conformes aux réglementations
8. Optimiser les infrastructures de stockage et de traitement des données, en utilisant des technologies comme Kubernetes/Openshift, S3 (ECS), Dataiku, MLFlow, LangChain, …
9. Travailler avec les équipes DataHub à la préparation des données nécessaires au usecases IA
10. Réaliser une veille technologie afin de proposer de nouvelles solutions / use cases
11. Documenter les modèles et leur traçabilité

Compléments

CONTEXTE

Dans un contexte technologique en pleine évolution, où les exigences réglementaires sont de plus en plus fortes, et dans le cadre de la stratégie data-centrique de la Banque, les équipes de l’IT accompagnent les métiers d’une part dans la refonte de leur SI pour répondre à cette orientation DATA, et d’autre part dans la transformation des processus/applications avec le déploiement des nouvelles solutions innovantes plus adaptées aux nouveaux enjeux métiers et technologiques, permettant désormais d’accélérer le développement de nouveaux usages autour de l’IA, en particulier IA Générative.

Les enjeux Métiers peuvent être résumés ainsi :

12. Répondre aux exigences du Régulateur avec des données de plus en plus granulaires et de délais de plus en plus contraints,
13. Répondre à des objectifs d’efficacité opérationnelle et économique (collecte simplifiée par mutualisation de processus Métier, contrôles communs et recherche de synergies, maîtrise de l’évolution du SI, maitrise des coûts IT et Métier)
14. Être capable de saisir les opportunités d’une analyse massive des données permise par un dispositif data-centrique (nouveaux cas d’usage IA, nouveaux Business, exploration de la donnée, auto-apprentissage, …).

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Ecole d'ingénieur, université
Spécialisation : Systèmes d'information

Niveau d'expérience minimum

3 - 5 ans

Expérience

Expérience significative en développement de projets IA et Data dans un environnement anglophone, de préférence en BFI.

Compétences recherchées

Le profil recherché devra apporter les expertises suivantes :

15. Solides compétences en programmation (Python, R) orientée IA, Machine Learning, Deep Learning,
16. Aisance en mathématique et plus particulièrement en statistiques et probabilités,
17. Capacité à analyser de grand ensemble de données, connaissance en Data sciences,
18. Connaissance des algorithmes supervisés et non supervisés
19. Maitrise des étapes du cycle de vie d'un projet IA, MLOps
20. Maitrise des principales technologies de GenAI et LLM, maitrise des plateformes de nos partenaires (Microsoft Azure Open AI, MS Semantic Kernel, Langchain, SageMaker, Bedrock …)
21. Expérience avérée avec l’écosystème d’intégration de Foundation models (Large Language Model : OpenAI, Mistral, Claude, Llama, ...)
22. Maitrise des pipelines de Retrieval Augmented Generation (RAG) en particulier des bases vectorielles Saas et On-Premise
23. Maitrise de la containerisation avec Docker et connaissances confirmée des offres Cloud (Azure, AWS et GCP)
24. Maitrise des différentes bases de données et expertise langage SQL/NoSQL
25. Maîtrise de l’IA Act et des règles éthiques

La majorité des postes est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d’intégration réussie.


Crédit Agricole CIB s’engage en faveur de l’insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.

Outils informatiques

Expertise sur les solutions IT suivantes :

26. Framework ML (Keras, Tensorflow, scikit-learn, MLFlow, …)
27. Framework GenIA (Langchain, PGVector, AzureStudio,, SageMaker, Bedrock, …)
28. Langages de programmation (Python, R)
29. DevOps/MLOps et outils CI/CD

Maitrise des solutions IT suivantes :

30. Architecture Data & IA
Langage SQL/NoSQL
31. Base de données (SQL Server, PostgreSQL, Oracle, No SQL …)
32. Système de stockage (S3 bucket (ECS), …)
33. Outils de manipulation de données, de Data Science ou de Data Analytics (Power BI, dataIku…)

Notions sur les solutions IT suivantes :

34. Outils de Data Virtualization (Trino, ...) : +
35. Outils de Dictionnarisation ou de Data Catalogue (Openmetadata, Collibra) : +
36. Outils de gestion des flux et orchestration (Airflow, ctrl-M, CFT, …)

Langues

anglais courant