Alternance - data engineer h/f/x

Pionnier des ventes événementielles en ligne depuis 2001 et acteur incontournable du e-commerce en Europe, Veepee collabore avec plus de 7 000 marques pour proposer des produits à forte décote, disponibles sur une durée limitée. Présent dans de nombreux univers parmi lesquels la mode, la maison, le vin, le voyage, ou encore la beauté ... Veepee a réalisé en 2024 un chiffre d’affaires de 3,3 milliards d’euros TTC et compte 5 000 collaborateurs répartis dans 10 pays.


📄 DESCRIPTION DU POSTE

* L’équipe Data Factory est responsable de la plateforme d’ingestion de données (Agate) permettant d’alimenter le Data Lake et le Data Warehouse de Veepee.
* Dans un contexte de transformation stratégique (migration vers une architecture basée sur Trino / Iceberg / S3 on-prem), l’équipe renforce la fiabilité, la qualité et l’industrialisation des pipelines d’ingestion.
* L’alternant(e) interviendra dans un environnement :
--> Kubernetes / VPCloud
--> Python / Java / Beam / Dataflow
--> BigQuery & nouvelle stack Trino / Iceberg
--> CI/CD (GitLab, tests automatisés)
--> Observabilité & monitoring


🎯 MISSIONS

* L'alternant contribuera à la fiabilisation et à l’industrialisation de la plateforme d’ingestion de données, afin de garantir une base solide pour l’ensemble des usages Data chez Veepee.
* Activité 1 : Stabilisation de la stack d’ingestion
Ajout de tests unitaires sur les pipelines existants
Amélioration de la couverture de tests
Détection des zones de fragilité
* Activité 2 : Amélioration continue de la plateforme Agate
Refactoring de composants techniques
Participation à l’optimisation des performances
Contribution à la gestion des erreurs et retry
* Activité 3 : Qualité & fiabilité des données
Mise en place de contrôles automatiques
Contribution aux métriques de qualité
Participation au monitoring technique
* Activité 4 : Documentation & industrialisation
Rédaction de README techniques
Formalisation des bonnes pratiques
Aide à la standardisation des nouveaux pipelines
* Activité 5 : Participation aux projets stratégiques
Contribution au double run (BigQuery ↔ nouvelle stack)
Support aux équipes Data Governance / Science / Analytics


👉 PRÉ REQUIS

* 🎓 Formation
Bac +3 à Bac +5 en informatique / data / école d’ingénieur
* 💻 Compétences techniques
Bases solides en Python & Java
Compréhension des APIs et pipelines de données
Notions SQL
Intérêt pour les architectures data modernes
* 🌍 Langues
Anglais technique
* 🤝 Compétences comportementales
Rigueur
Curiosité technique
Envie d’apprendre
Esprit collaboratif


👉 LE PETIT PLUS

* Connaissance de Kubernetes
* Notions de CI/CD
* Expérience avec Airflow / Beam / Spark
* Sensibilité à la qualité logicielle


✅ AVANTAGES

* 👉Prime variable
* 👉Participation & intéressement
* 👉Télétravail possible jusqu'à 2 jours/semaine
* 👉Plate-forme d'apprentissage des langues en ligne
* 👉CSE et ses avantages
* 👉Chèques CESU et chèques vacances
* 👉Accès à une restauration d'entreprise et des frigos connectés
* 👉Accès à la Salle de sport


❓ EN SAVOIR PLUS SUR L'ÉQUIPE

* L’équipe Data Factory fait partie de la Data Platform.
* Elle travaille en étroite collaboration avec :
Data Governance
Data Core
Data Science
Analytics


⚙️PROCESSUS DE RECRUTEMENT

* 1️⃣ Entretien RH
* 2️⃣ Entretien technique (Data Factory)
* 3️⃣ Cas pratique léger (optionnel)
* 4️⃣ Entretien manager
Our 6000 employees have chosen a job at Veepee to spice up their daily lives! Our teams implement new technologies to fuel our strategies, offering our customers the best possible experience.

Are you eager to learn? Veepee offers you a variety of trades to develop your career, enabling you to renew your skills constantly. Tech, logistics, sales, marketing, sales production: join us on an exciting, digital-centered journey.

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We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.