BPCE Solutions informatiques
Poste et missions
Au sein de la plateforme Distribution et Data, dans le domaine Gestion de la Relation Client, vous rejoindrez l'équipe en charge du produit "Assistance Client et Conseiller", qui développe des outils d'assistance pour les agences et les canaux numériques. Ce produit vise à améliorer les relations avec les clients grâce à des solutions utilisant l'intelligence artificielle (IA).
Accompagné(e) par votre manager Astrid, vous serez intégré à une ou plusieurs équipes en tant que Tech Lead, avec les missions suivantes :
1. Participer à la définition des normes et solutions techniques du projet, mener des études techniques, définir les solutions et estimer la complexité des évolutions demandées ;
2. Mettre en œuvre les préconisations techniques, développer et contrôler la qualité du code avant sa mise en production, accompagner les projets / sprints de l’élaboration à la mise en production, organiser des communautés de pratiques (Craftsmanship) et faire monter en compétence les développeurs ;
3. Faciliter les échanges entre les équipes techniques ;
4. Participer à la veille technologique ;
5. Eventuellement réaliser les tâches de delivery manager (contrôle du code, intégration technique, PV, etc.).
Profil et compétences requises
Formation : Master ou diplôme d'ingénieur en informatique ou domaine technique similaire.
Expérience : Solide expérience en développement Fullstack, notamment avec Angular et Python.
Compétences techniques :
* Backend : Expertise en Python (Django, FastAPI) et connaissance des architectures RESTful.
* Frontend : Maîtrise avancée d’Angular et bonnes pratiques en UI/UX.
* Architecture logicielle : Bonne compréhension des principes et design patterns.
Leadership : Expérience en encadrement d'équipe et capacité à accompagner des développeurs.
Compétences en communication : Excellentes aptitudes en gestion de projet, notamment en environnement Agile.
Outils : Maîtrise de Git pour le versionnage de code.
Cloud : Connaissance des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) ou d'OpenStack ; certifications un plus.
Conteneurisation : Connaissance d'OpenShift, Docker et Kubernetes (maîtrise appréciée).
Traits personnels : Autonome, curieux(se), motivé(e), avec une approche proactive pour résoudre des problèmes complexes.
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