Data scientist (cdi)

L’entreprise Depuis 2020, Elax Energie propose de réaliser des économies d’énergie et de la flexibilité sur le réseau électrique pour une consommation plus verte ♻️ Concrètement, Elax a développé un boîtier (assemblé en France ) qui pilote à distance des chauffe-eaux existants afin de réduire la consommation des logements sociaux et les faire consommer quand l’électricité est moins carbonée sur le réseau. Elax, c’est : ⚡️ Déjà de 40 000 boîtiers installés ⚡️ 90 bailleurs sociaux conquis par la solution ⚡️ 25% d’économies d’énergie réalisées en moyenne (certifié par Carbone 4) ⚡️ de 40 super Elaxians motivés (et ce n’est que le début !) En 2025, nous poursuivons notre ascension en recrutant nos postes-clés afin de développer de nouvelles verticales et renforcer notre super team ! Convaincus qu’une politique humaine est essentielle à l’épanouissement de nos Elaxians, nous veillons à faire vivre nos valeurs au coeur de nos actions quotidiennes. Ta future équipe & contexte de recrutement Notre équipe R&D est au cœur de l’innovation d’Elax Énergie. Elle réunit des ingénieurs en data et en développement logiciel qui conçoivent, industrialisent et exploitent les algorithmes de pilotage de nos boîtiers connectés. Aujourd’hui, Elax Énergie réinvente le pilotage des chauffe-eaux électrique pour transformer des millions d’appareils domestiques en une immense batterie thermique intelligente. Au lieu de réguler par la température de l’eau, le projet de notre technologie est de piloter les chauffe-eau via une puissance électrique en temps réel selon l’état du réseau — une première mondiale qui relie directement les foyers à l’équilibre énergétique du pays. L’enjeu : bâtir un système de pilotage fiable, scalable et orchestré à grande échelle, capable d’absorber ou de restituer l’énergie comme le ferait une centrale virtuelle. L’équipe produit/R&D travaille en lien étroit avec l’équipe “Data Platform” et l’équipe “Flexibilité”, dans une organisation en squad pluridisciplinaire où chacun contribue à la mise en production de ce nouveau système. Ta future équipe & contexte de recrutement Au sein de l’équipe R&D, tu devras développer et améliorer les algorithmes qui optimisent le compromis entre économies d’énergie, confort des utilisateurs et revenus de flexibilité électrique. Tu travailleras sur des problématiques complexes de data science appliquée à l’énergie, en exploitant les données de télémétrie de notre parc de 40 000 boîtiers connectés. Tu interviendras sur des sujets variés : optimisation énergétique, prédiction de consommation, détection de pannes, estimation d’usure des équipements, et amélioration continue des modèles de pilotage automatique des chauffe-eaux. Dans le détail, tes missions seront les suivantes : A - Traitement et analyse de données Analyser les données de télémétrie issues des boîtiers (températures, consommation électrique, états des capteurs) stockées dans MongoDB et BigQuery Nettoyer, structurer et préparer les données pour l’entraînement de modèles Effectuer des analyses exploratoires pour identifier des patterns, corrélations et opportunités d’optimisation Valider la qualité des données et mettre en place des alertes sur les anomalies de collecte B - Développement d’algorithmes. Quelques exemples: Optimisation énergétique : Développer et améliorer les algorithmes qui calculent les consignes de température optimales pour chaque chauffe-eau, en tenant compte de l’historique de consommation d’eau chaude, des contraintes de confort et des opportunités de flexibilité. En collaboration avec l’équipe Flexibilité Pilotage du compromis flexibilité/confort/économies : Concevoir des modèles qui optimisent simultanément les économies d’énergie pour les utilisateurs, la disponibilité de flexibilité pour RTE, et le respect du confort utilisateur Prédiction de consommation : Développer des modèles prédictifs pour anticiper les besoins en eau chaude et optimiser les cycles de chauffe Détection d’anomalies et de pannes : Mettre en place des systèmes de détection automatique de dysfonctionnements (chauffe-eau en panne, capteurs défaillants, comportements anormaux) à partir des données de télémétrie Estimation d’usure : Développer des indicateurs prédictifs pour estimer l’état de santé et la durée de vie restante des chauffe-eaux C - Collaboration inter-équipes Travailler en étroite collaboration avec l’équipe Flex sur l’optimisation des mécanismes de flexibilité RTE Collaborer avec l’équipe Data Platform pour l’exploitation des données Collaborer avec les développeurs JS pour l’intégration de la logique dans l’environnement de production Partager vos résultats et recommandations avec les équipes opérationnelles (Care, Déploiement, Exploitation)