Contexte et enjeux du projet
Aubay Solutec ouvre une opportunité de thèse CIFRE au sein de ses activités de recherche et développement en Data & IA.
Le projet vise à concevoir un moteur intelligent et explicable dédié à la transformation, la validation et l’amélioration de la qualité des données.
Ce moteur contribuera à l’évolution de Calista, plateforme open-source de préparation et de contrôle de données utilisée dans des contextes industriels variés. Cette thèse s’adresse à un(e) candidat(e) souhaitant mener un travail de recherche appliquée tout en contribuant directement à un projet d’innovation structurant pour l’entreprise.
Missions
* Développer des pipelines avancés de nettoyage, réconciliation et validation de données.
* Concevoir des approches d’apprentissage automatique pour la détection d’anomalies, l’identification d’incohérences et l’analyse de conflits inter-attributs.
* Développer des modules d’automatisation capables d’ajuster dynamiquement les traitements en fonction des jeux de données analysés.
* Mettre en place des mécanismes d’explicabilité et de traçabilité garantissant la compréhension et la reproductibilité des transformations.
* Contribuer à l’intégration progressive de ces travaux au sein de Calista, en collaboration avec les équipes Data & IA.
Profil recherché
Formation
* Master en science des données, informatique décisionnelle, data engineering ou big data.
* Solides connaissances en manipulation et préparation de données à grande échelle.
Compétences techniques attendues
* Excellente maîtrise de Python (analyse, ML, pipelines) et bonne pratique de SQL.
* Compétences en Java appréciées pour l’intégration et l’industrialisation.
* Maîtrise des outils de data processing et big data (Spark, TensorFlow, Hadoop).
* Expertise en analyse statistique, EDA, feature engineering, classification, régression, clustering.
* Connaissance d’outils de visualisation (Power BI, Tableau).
* Pratique d’environnements cloud et conteneurisation (AWS, Docker).
* Maîtrise des outils collaboratifs modernes (Git, GitLab, Jira).
Expériences souhaitées
* Participation à des projets dédiés à la qualité des données, au nettoyage ou à l’automatisation de processus data.
* Expérience en data analysis appliquée incluant nettoyage, exploration, visualisation, création de dashboards et suivi d’indicateurs.
* Participation à des projets mettant en œuvre des modèles prédictifs ou de détection d’anomalies.
Soft skills & motivations
* Intérêt marqué pour l’amélioration de la qualité des données, l’explicabilité et l’industrialisation de traitements.
* Goût pour la recherche appliquée et capacité à s’inscrire dans un projet long et structuré.
* Rigueur, autonomie et sens de la documentation technique.
Conditions du poste
* Contrat : CDD 36 mois – Thèse CIFRE
* Démarrage : premier semestre 2026
* Localisation : Boulogne-Billancourt + site universitaire
* Encadrement scientifique et accompagnement industriel assurés par Aubay Solutec.
Pour candidater, merci d’adresser CV, lettre de motivation et relevés de notes de Master.
Aubay est une Entreprise de Services du Numérique (ESN) fondée en 1998. Aubay opère sur des marchés à forte valeur ajoutée, en France comme en Europe. Aubay compte aujourd hui plus de 7300 talents et publie un chiffre d affaires de 470.6 M en 2021, avec une croissance de +10.4%, supérieure au prévision. Du Conseil à tous types de projets technologiques, nous accompagnons la transformation et la modernisation des systèmes d information de nos clients. Nous sommes présents sur tous les marchés, principalement auprès des grandes banques et principaux assureurs.
En 2022, nous poursuivons notre développement et avons pour objectif de recruter 1700 nouveaux collaborateurs en Europe dont 800 en France issus des meilleures écoles d ingénieur, de commerce et des grandes universités.
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