Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.
Safran Electronics & Defense propose à ses clients des solutions d'intelligence embarquée leur permettant d'appréhender l'environnement, de réduire la charge mentale et de garantir une trajectoire, même en situation critique, ce dans tous les environnements : sur terre, en mer, dans le ciel ou l'espace. La société met les expertises de ses 13 000 collaborateurs au service de ces trois fonctions : observer, décider et guider, pour les marchés civils et militaires.
Descriptif mission
Role Overview
A Supply Chain Data Manager is responsible for defining and managing the governance of the data, guaranting its good application, improving efficiency and maturity of supply chain processes, and enhancing decision-making. He/she acts as a bridge between raw operational data and actionable business insights, helping procurement, logistics, inventory management, and distribution teams make informed choices.
The role requires technical and business knowledge, focusing on data modeling, reporting, and performance monitoring across the supply chain and other interface such as Quality, Manufacturing, Engineering ...
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Key Responsibilities
oCollect, clean, and validate data from supply chain systems.
oDevelop dashboards, reports, and KPIs to track supply chain performance (e.g., on-time delivery, inventory turnover, demand forecast accuracy).
oPerform root cause analysis on supply chain inefficiencies.
oGuarantee the performance of Data Management in SCM and accuracy of ERP supply chain parameter and focal point of ERP.
oHelp with migration of data's.
oProduce and maintain the monitoring plan
oMonitor the quality of data and its integrity & fairness of performance KPIs.
oSupport route optimization, freight cost analysis, and carrier performance evaluation.
oIdentify opportunities for process automation in reporting and data pipelines.
oRecommend process improvements to improve reliability of the data, to build process robustness.
oConduct risk analysis to avoid supply chain process problems
oShare results with management. If necessary, Monitor the constituent indicators of the reliability KPI in QRQC (Quick Response Quality Control). The measurement must be considered as an aid for drawing up an improvement plan not as a judgment.
oProvide directions; explain to the operators how their data is used.
oStudying the criticality of the non-conformities helps identify:
oSensitive data/attributes,
oCustomers impacted by the process,
oOwners,
oFrequency of the inspection.
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