Fondé en 1969, Cegedim est un Groupe innovant de technologies et de services spécialisé dans la gestion des flux numériques de l’écosystème santé et BtoB, ainsi que dans la conception de logiciels métier destinés aux professionnels de santé et de l’assurance. Cegedim compte près de 6 500 collaborateursdans plus de 10 pays et a réalisé un chiffre d’affaires de 649,2 millions d’euros en 2025.
Pour en savoir plus :
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Pôle :
Cegedim Business Services accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans leurs enjeux de performance et de transformation digitale. Au quotidien, ce sont plus de 2000 collaborateurs engagés dans l’innovation et l’excellence technologique de solutions expertes en Ressources Humaines, Factures et Achats, et Flux Santé.
Nous lançons une nouvelle étape d’évolution de notre écosystème RH avec la conception d’une plateforme SaaS de nouvelle génération, intégrant l’intelligence artificielle et s’inscrivant dans la stratégie long terme du groupe.
Ce projet vise à faire évoluer progressivement l’existant vers une solution plus moderne, scalable et unifiée, centrée sur l’innovation et l’amélioration de l’expérience utilisateur.
Votre Mission :
En tant que Senior Fullstack Developer, vous participerez au développement des modules stratégiques du MVP et contribuerez directement aux choix techniques de l’équipe.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Produit, Design et Engineering afin de transformer rapidement les besoins utilisateurs en fonctionnalités robustes et évolutives.
Responsabilités principales
* Développer les fonctionnalités clés du produit.
* Participer à la conception technique et aux choix d’architecture.
* Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code.
* Réaliser des tests et des revues de code.
* Accompagner les profils plus juniors de l’équipe.
* Contribuer à l’adoption des outils et pratiques AI-Driven Engineering.
Stack technique
* Backend : Java, Spring Boot, Python
* Frontend : ReactJS, TypeScript
* Mobile : React Native
* Data : PostgreSQL
* Infrastructure : Docker, Kubernetes, GitLab, CI/CD
* IA : LLMs et outils de développement assistés par IA
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