MISSION PRINCIPALE : Dans le cadre d'un projet visant à mieux comprendre les mécanismes biologiques du vieillissement via l'identification de biomarqueurs, l'ingénieur(e) recruté(e) contribuera activement à la mise en œuvre de protocoles expérimentaux variés ainsi qu'à l'analyse de données biologiques complexes, notamment issues de cohortes humaines et animales. Sous la responsabilité d'un référent scientifique, il/elle participera au développement, à l'adaptation et à la mise en œuvre de techniques expérimentales en biologie cellulaire, biochimie, avec un intérêt particulier pour les aspects liés au métabolisme.
ACTIVITES PRINCIPALES :
Travaux expérimentaux : - Réalisation d'expérimentations in vitro (culture cellulaire, dosages biochimiques, western blot, etc) -Préparation d'échantillons pour les plateformes analytiques (transcriptomique, métabolomique, etc) - Prélèvement, conditionnement, stockage et gestion des échantillons biologiques Analyse de données et bioinformatique : -Traitement de jeux de données omiques (transcriptomique, métabolomique) - Intégration et comparaison de données internes avec les bases de données et publications internationales. - Utilisation d'outils et langages de programmation pour l'analyse des données : Python et ou R Activités de support et de gestion : - Gestion des stocks, commandes et équipements (laboratoires L1/L2) - Entretien courant du matériel et contribution à la maintenance des installations - Participation aux tâches collectives (hygiène, sécurité, organisation de l'équipe) -Appui à la formation technique des utilisateurs de l'équipe.
Spécificité(s) et environnement du poste : Gestion simultanée de plusieurs projets scientifiques dans un environnement favorable
et collaboratif Travail intégré dans une équipe dynamique et pluridisciplinaire (METABOLINK), au sein du laboratoire RESTORE Institut national de la santé et de la recherche médicale 3 Interactions constantes avec des plateformes technologiques (transcriptomique,
métabolomique) et avec de nombreux collaborateurs internes et externes (nationaux ou internationaux)
CONNAISSANCES : Solides connaissances en physiologie Compréhension des mécanismes du métabolisme cellulaire Connaissances indispensables en bioinformatique appliquée à l'analyse de données biologiques (transcriptomique, métabolomique) Connaissances approfondies de Python et ou R Être autonome dans la gestion de plusieurs projets expérimentaux Maîtriser les techniques de biologie cellulaire et biochimie Réaliser des analyses statistiques et bioinformatiques de données biologiques complexes Programmer en R ou Python pour l'analyse de données omiques
AVANTAGES :
32 jours de Congés Annuels et 13 jours de RTT
Restauration collective subventionnée sur place
Comité d'action et entraide sociale (prestations sociales, culturelles, sportives)
Transports publics remboursés à 75%
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