Alternance - data scientist f/h

Introduction

Vous voulez compléter votre formation en Data Science et IA ?

Vous souhaitez rejoindre une banque jeune et dynamique, qui conjugue convictions et ambitions ?

On vous propose de rejoindre une des équipes de la Data Science IA de la Banque de Détail où vos actions contribueront à vous épanouir et à rendre notre croissance à la fois saine et durable.

VOUS N’AVEZ PAS IDÉE DE CE QUE L’ON PEUT RÉUSSIR ENSEMBLE

Saviez-vous qu’à La Banque Postale, on a un regard singulier sur notre métier ? Peut-être parce que notre jeunesse fait de nous une banque avec des convictions. Une banque qui croit vraiment que la finance a un sens, qu’elle joue un vrai rôle sociétal.

D’ailleurs, on accompagne plus d’un million de clients financièrement fragiles et on est la 1ère banque mondiale en matière de RSE grâce nos actions en faveur d’une finance durable.

Notre jeunesse nous rend aussi conquérants. A raison ! Notre Groupe Banque/Assurance accompagne plus de 20 millions de clients, ce qui fait de nous le 3ème groupe du secteur en France.

Et, comme tous les jeunes, on bouillonne d’idées et de projets innovants pour continuer à nous développer, avec toujours le même engagement vis-à-vis de nos collaborateurs : leur offrir toutes les conditions pour s’étonner.

Maintenant qu’on se connaît, on vous en dit plus sur le poste ?

VOICI LES MISSIONS QUI VOUS ATTENDENT

Vous partagez nos convictions ? Vous avez envie de rejoindre notre équipe de data scientists, d’évoluer dans un environnement bienveillant ? Venez travailler à la Direction de la Transformationde La Banque de Détail où vous mettrez vos talents au service de nos objectifs.

Parmi nos missions au quotidien :

1. Accompagner les métiers dans la transformation à travers l’exploitation et la valorisation des données
2. Développer une approche analytique des processus de la banque par des études approfondies des parcours clients/collaborateurs et contribuer à l’atteinte de l’excellence opérationnelle sur les processus
3. Identifier des pistes d’amélioration de la satisfaction client (en fournissant, par exemple, des réponses personnalisées, efficaces et précises aux demandes clients), des pistes d’automatisation des processus, et d’optimisation des coûts et des ressources
4. Collaborer étroitement avec les départements opérationnels et exécutifs pour cerner leurs besoins et proposer des solutions d’innovation IA
5. Modéliser, développer et mettre en production des modèles IA dans les processus opérationnelle de la banque.

VOICI COMMENT VOUS POUVEZ NOUS REJOINDRE

Au-delà de votre rigueur, de vos capacités d’analyse, de synthèse et de rédaction et de votre sens du résultat, ce qui compte réellement pour nous, c’est votre dynamisme et votre curiosité intellectuelle. Pour voir si on est fait pour s’entendre, on vous proposera d’abord un entretien manager au cours duquel vous en apprendrez plus sur le poste qu’on propose. Ensuite, vous rencontrerez notre RH pour lui exprimer vos motivations et votre projet professionnel.

VOTRE FORMATION, VOS EXPÉRIENCES, AUTRE CHOSE ?

Dans l’idéal, vous avez réalisé des stages et des projets réussies en Data Science et IA, vous disposez :

6. De solides connaissances en traitement, analyse de données, et modélisation IA (ML, Deep Learning, NLP, LLM, Générative AI)
7. Une bonne maitrise des langages de traitement des données (SQL, Python)
8. Une bonne maitrise des environnements de développement, des librairies de traitement des données et d’apprentissage automatique (scikit learn, langChain, tensorFlow, keras, huggingface, …)
9. Une connaissance des environnements Big Data (datalake)

Vous êtes en parcours de diplôme d’Ingénieur ou de Master spécialisé dans la science des données et l’intelligence artificiel, vous chercher l’opportunité d’appliquer votre formation et vos connaissances dans des projets d’excellence opérationnelle et de transformation ? Vous êtes décidément parfait(e) !

Banque citoyenne, La Banque Postale s’engage en faveur de la diversité et de l’égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d’origine sociale ou culturelle, d’orientation sexuelle ou de handicap.