Assistant data engineer h/f

Rejoignez SNCF Connect & Tech, la filiale digitale du groupe SNCF et acteur majeur du e-commerce français.
Au sein du pôle AI Experts, vous participerez à la construction et à l'évolution de notre plateforme IA : un environnement clé pour industrialiser les projets d'intelligence artificielle et accélérer la mise en production des modèles de Machine Learning.

Si vous êtes passionné par la data, l'IA et les défis techniques, ce stage est une formidable opportunité pour apprendre au contact d'experts, sur des projets concrets et à fort impact business.
En tant que stagiaire MLOps, vous contribuerez à la conception, au déploiement et à la maintenance du socle technique qui accompagne les data scientists et data engineers tout au long du cycle de vie des modèles IA - de la phase d'exploration à la mise en production.

Vos principales activités :

- Construire et automatiser les pipelines CI/CD/CT pour le cycle de vie complet des modèles ML (entraînement, test, déploiement, monitoring).
- Développer des services et librairies pour la plateforme IA : composants réutilisables en Python, outils de packaging et gestion des environnements.
- Gérer l'infrastructure Cloud AWS (Terraform, SageMaker, EKS) et mettre en oeuvre l'Infrastructure as Code.
- Contribuer à la conteneurisation et à l'orchestration des environnements avec Docker et Kubernetes.
- Documenter et formaliser les bonnes pratiques d'industrialisation ML.
- Mettre en place le suivi et le monitoring des modèles via MLflow, Datadog et autres outils de tracking.

Vos projets possibles :

- Automatiser le cycle de vie complet des modèles IA, de l'entraînement à la mise en production.
- Développer des déploiements progressifs (canary release, A/B testing) dans la pipeline ML.
- Concevoir un système de détection automatique de drift de données et de modèles.

Environnement technique:

Vous évoluerez dans un écosystème moderne et stimulant, au croisement de la data science et de l'ingénierie logicielle :

- Langages & outils : Python, MLflow, Airflow, Ray, GitLab CI/CD, Terraform, Docker, Kubernetes, AWS (S3, EKS, IAM, Glue, SageMaker).
- Frameworks IA : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
- Pratiques : TDD, clean code, DDD, monitoring et observabilité.

Profil Recherché

- Étudiant en dernière année, en école d'ingénieurs, université ou équivalent, avec une spécialisation en data, IA ou développement logiciel.
- Bonne maîtrise de Python et curiosité pour l'architecture logicielle et les environnements cloud.
- Compréhension du cycle de vie d'un modèle IA et intérêt pour les approches MLOps.
- Capacité à apprendre vite, à expérimenter et à collaborer dans une équipe multidisciplinaire.
- Rigueur, sens de l'organisation et goût pour le travail bien fait.

Rejoindre SNCF Connect & Tech :

- C'est intégrer la plus grande communauté d'experts des transformations numériques, en France, dans le secteur des mobilités et devenir un #DigitalMobilityChanger.
- C'est innover pour rendre les mobilités durables accessibles à tous", en incarnant les valeurs de l'entreprise : Citoyenneté, Audace, Performance, Ouverture, Confiance.
- C'est continuer à apprendre et grandir grâce à un programme de formation adaptée aux envies de chacun
- C'est bénéficier d'un package financier compétitif et équitable fondé sur un principe de méritocratie collective et individuelle
- C'est évoluer au sein d'une entreprise humaine, inclusive qui favorise un bon équilibre de vie pro/perso (jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine), certifiée Great Place to Work pour la 4è année consécutive
- C'est s'engager au service d'une société durable et solidaire, en favorisant des comportements, des mobilités et des usages responsables