Après s’être familiarisé(e) avec les principaux éléments bibliographiques sur le sujet (Machine Learning, classification de défauts, …), vous serez amené à développer votre propre réseau de neurones pour traiter le problème de classification posé.
Pour ce faire, vous pourrez vous appuyer sur les compétences acquises par l’équipe du CLG sur le sujet ainsi que sur les moyens de calculs qui vous seront alloués (clusters, GPUs, …).
Les développements seront à réaliser en python et pourront faire appel à des librairies comme TensorFlow ou Keras.
Pour postuler à cette offre, merci de contacter Mr QUEMERE Patrick à l'adresse suivante : Patrick.quemere@cea.fr
Profil du candidat
Ecole d'ingénieur ou master 2
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