Présentation de la tribe Data & IA de Devoteam M Cloud
Chez Devoteam M Cloud, la tribe Data & AI réunit trois expertises : Data Engineering, Data Analyse et AI Engineering. L'équipe réunit des profils expérimentés capables de concevoir et d'opérer des plateformes data de bout en bout. Tous sont spécialisés dans l'écosystème Microsoft, avec un focus Azure et Microsoft Fabric pour les pipelines, l'orchestration, l'ingénierie analytique et l'intégration avec les couches métier et IA.
Nous intervenons exclusivement sur des projets cloud modernes, où priment qualité et innovation. L'équipe maintient une dynamique de veille, d'exploration et d'expérimentation autour d'Azure et Fabric afin de proposer des architectures performantes, pertinentes et adaptées aux usages data et IA actuels comme futurs. Votre rôle en tant que Azure / Fabric Data Engineer
Grâce à votre maîtrise des services Data Azure et Fabric - tels que Data Factory, Fabric Data Pipelines, Databricks ou Synapse - ainsi que vos compétences en Python, SQL et Spark, vous apportez une expertise technique complète. Votre compréhension des principes de gouvernance, de qualité de données, des architectures cloud modernes et des pratiques DevOps vous permet de concevoir des pipelines fiables et des architectures adaptées aux besoins. Votre aisance dans la collaboration et la communication renforce les équipes, idéalement soutenue par les certifications DP-600 et DP-700.
Au quotidien, vous pourrez :
- Concevoir et industrialiser des plateformes data robustes, scalables et adaptées à des usages analytiques avancés.
- Intervenir sur l'ensemble du cycle data : ingestion, transformation, orchestration, optimisation et exposition des données.
- Contribuer au design d'architectures Azure & Fabric et orienter les choix technologiques.
- Garantir la qualité et la fiabilité des pipelines data.
- Mener des analyses d'existant, participer à la conception de plateformes Fabric et renforcer la gouvernance data.
- Améliorer les bonnes pratiques de développement et accompagner les équipes sur l'usage des services Microsoft.
- Évoluer auprès de grands comptes sur des projets ambitieux, en apportant une expertise permettant de structurer, fiabiliser et accélérer les usages data.
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