Analyser les données afin de définir les règles de détection de la fraude externe. Paramétrer les règles dans les outils. Suivre leur efficacité et réaliser les ajustements nécessaires au maintien d'un dispositif performant,
Concevoir et backtester des modèles statistiques et d'IA pour prévenir, détecter voire anticiper les comportements frauduleux en vue de les bloquer (segmentations, scores, détection d'anomalies, modèles comportementaux...),
Réaliser des études à partir de l'exploitation des données afin de répondre à un besoin spécifique (attaque de fraude massive ou émergente, nouvelles menaces communiquées par la place bancaire, demandes des superviseurs...) et restituer aux parties prenantes.
Process
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