Data engineer java / python / spark f/h

En tant que Data Engineer Java / Python / Spark, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour :

 

Concevoir et développer des pipelines de traitement des données massives (Big Data) en utilisant Apache Spark

Implémenter des solutions robustes et scalables en Java pour répondre aux besoins métiers

Participer à l’architecture et au développement des plateformes de données, en garantissant leur performance et leur fiabilité

Optimiser les flux de données (ETL) pour assurer un traitement rapide et efficace

Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, BI et métiers pour garantir l’alignement avec les objectifs business

Superviser les processus d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) sur des environnements Cloud ou on-premise


Votre profil :

 

Diplômé(e) d’un Bac+5 en informatique, data ou équivalent (école d’ingénieur ou université).

Vous avez une première expérience (1 ans minimum) dans le développement Big Data, notamment avec Java, Python, et Apache Spark

Vous maîtrisez les outils et technologies liés aux écosystèmes Big Data : Hadoop, Kafka, Hive, etc.

Vous avez une bonne connaissance des bases de données SQL et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Cassandra)

Une expérience avec des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils d’infrastructure as code (Terraform, Ansible) est un atout

Vous êtes rigoureux(se), curieux(se) et passionné(e) par le traitement des données massives

Vous parlez couramment anglais (un environnement international est un plus)


Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.).



Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes.