À propos de Odysis Qui sommes-nous ? Odysis est une Entreprise de Services du Numérique (ESN) spécialisée dans l’ingénierie et la gestion des données. Nous accompagnons nos clients à exploiter pleinement le potentiel de leurs données, en conjuguant performance, maîtrise des coûts et innovation. Nos valeurs chez Odysis : Service client avant tout : Nous nous engageons à fournir des solutions efficaces et documentées, sans chercher à nous rendre indispensables. Passion orientée valeur : Notre passion pour la technologie est au service de la création de valeur pour nos clients, en répondant précisément à leurs besoins. Fidélité aux fondamentaux : Face aux évolutions constantes du secteur de la data, nous privilégions des bases solides et pérennes pour assurer des solutions durables. Champs d'action : Conseil stratégique : Accompagnement en data gouvernance, data management et architecture pour définir des visions claires et des feuilles de route réalistes. Architecture et ingénierie des données : Conception et mise en œuvre de solutions adaptées aux besoins spécifiques de chaque client. Exploitation des données : Mise en place de solutions de data visualisation, storytelling et applications en data science/IA pour valoriser les données. Rejoindre Odysis, c'est intégrer une équipe dynamique avec des perspectives d'évolution dans un secteur en pleine expansion. Le poste En tant que Data Engineer Senior, vous prenez en charge la conception, la mise en œuvre et l’industrialisation des pipelines de données critiques, du cœur ERP jusqu’aux API et aux services ML : Conception & architecture Analyser les sources ERP et définir les flux ETL/ELT vers un entrepôt cloud (Azure Synapse, Snowflake, BigQuery). Modéliser les données en veillant à la performance et à la maintenabilité. Développement & industrialisation Mettre en œuvre les workflows DBT pour transformation, tests et documentation automatisés. Orchestrer les pipelines avec CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps) et Apache Airflow. Exposer les données transformées via API (FastAPI, Flask) ou services managés. Qualité, gouvernance & documentation Appliquer les standards de qualité (tests unitaires, data contracts, monitoring). Rédiger et maintenir la documentation technique (docs DBT, diagrammes d’architecture, runbooks). Veiller à la frugalité des ressources cloud (droitsizing, coûts optimisés, FinOps). Accompagnement métier Animer les ateliers de cadrage avec les équipes fonctionnelles pour valider les besoins et prioriser les cas d’usage. Former et transférer les bonnes pratiques aux équipes internes et aux utilisateurs finaux. Profil recherché Expérience : ≥ 5 ans comme Data Engineer en environnement conseil ou grands comptes. Profil recherché : Diplôme en informatique, data engineering, technologies de l'information ou dans un domaine connexe. Obligatoirement plus de 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire. Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques. Esprit d'initiative et capacité à s'adapter dans un environnement en constante évolution. Savoir-faire & posture : Rigueur et souci du détail : tests, monitoring, SLAs. Documentation exhaustive : code lisible, schémas, runbooks. Esprit frugal : optimisation des coûts et des performances. Accompagnement métier : pédagogie, capacité à vulgariser les enjeux data. Autonomie, sens du service et travail en équipe. Si vous êtes passionné par les données et souhaitez rejoindre une équipe dynamique en pleine croissance, nous serions ravis de recevoir votre candidature.
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