Étude de la convergence statistique des résultats du code tripoli-4 h/f

Informations générales Entité de rattachement Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat. Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs. Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international. Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales : • La conscience des responsabilités • La coopération • La curiosité Référence 2025-38472 Description de l'unité Le LTSD, Laboratoire du Transport Stochastique et des Données nucléaires, fait partie du SERMA, le Service d'Etudes des Réacteurs et de Mathématiques Appliquées du CEA/Paris-Saclay. C'est le laboratoire où sont développés les codes de simulation Monte-Carlo pour la neutronique, ainsi que les codes de "transport simplifié" pour la radioprotection. Domaine Neutronique et physique des réacteurs Contrat Stage Intitulé de l'offre Étude de la convergence statistique des résultats du code TRIPOLI-4 H/F Sujet de stage Le code TRIPOLI-4®est un outil de calcul de référence développé au CEA, simulant sans approximation le transport de particules (neutrons, photons, électrons et positrons) dans des configurations 3D en utilisant la méthode de Monte-Carlo. Le théorème central limite explique que, dans des conditions données, le résultat d'un code Monte-Carlo comme Tripoli-4 suivra une loi normale lorsqu'un grand nombre d'histoires auront été calculées. En revanche, le théorème central limite n'explique pas si la convergence est suffisante et ne propose pas de vitesse de convergence. En outre dans le cas de Tripoli-4 les convergences des estimateurs peuvent être extrèmement longues et nécessitent donc d'autant plus un contrôle de la convergence. Certains outils mathématiques permettent de quantifier la vitesse de convergence d'estimateurs (entre autres l'inégalité de Berry-Esseen, méthode de Stein, méthode Delta). Durée du contrat (en mois) 6 Description de l'offre Le stage proposé sera composé des étapes suivantes: -bibliographie sur le sujet; -test d'un ou plusieurs estimateurs de la vitesse de convergence (cette phase pourra être réalisée en Python, ou un autre langage, si cela présente un avantage); -implémentation de l'estimateur dans le code Tripoli-4 en C++. Le stage nécessitera des connaissances minimales en Monte Carlo (ou transport de particules) et en développement. La connaissance des langages C ou C++ serait appréciée. Moyens / Méthodes / Logiciels Monte-Carlo, C++, python Profil du candidat M2 / Ecole d'ingénieur Site Saclay Localisation du poste France, Ile-de-France, Essonne (91) Ville Gif-sur-Yvette Critères candidat Diplôme préparé Bac5 - Diplôme École d'ingénieurs Formation recommandée M2 / Ecole d'ingénieur Possibilité de poursuite en thèse Non Disponibilité du poste 01/03/2026