Stage en modélisation données sous-sol (h/f)

Intitulé complet : Stage en couplage modélisation infrastructure et environnement

Dans le contexte de changement climatique et d'urbanisation du Grand Paris, améliorer la connaissance du sous-sol parisien qui peut devenir un espace à développer, et évaluer les potentiels d'utilisation sont des enjeux essentiels.
Le projet S-PASS propose de collecter et d'analyser les données du sous-sol de la métropole du Grand Paris pour en améliorer la connaissance, la partager avec les citoyens et aménageurs grâce à la mise en place d'un modèle numérique 3D associant géologie, géotechnique et infrastructures.
Il vise aussi à évaluer les possibilités d'utilisation du sous-sol urbain via la géothermie, et la valorisation de matériaux de construction.

Ce sujet de stage s'inscrit dans le WP2 du projet S-PASS (PEPR Sous-sol), visant à créer une maquette numérique 3D du sous-sol parisien.
Cet outil intégrera des données multithématiques (géologie, géotechnique, carrières, infrastructures) pour en faire un jumeau numérique partagé entre acteurs scientifiques, techniques, institutionnels et le grand public.

Il abordera plus particulièrement la problématique de l'interopérabilité sémantique et géométrique.

Pour cela le stagiaire :
- Identifiera les concepts clés nécessaires au projet S-PASS : objets géoscientifiques (e.g, unité lithostratigrahiques), anthropiques (e.g. tunnel) et d'interface (contact géologie - ouvrage) ;

- Etudiera la disponibilité et l'adéquation des concepts dans des modèles de données existants (e.g. GeoSciML, IFC 4.x, CityGML, MUDDI) tant du point de vue sémantique que géométrique ;

- Modélisera les liaisons sémantiques entre les modèles, leurs concepts et attributs en vue de créer un graphe de connaissances.

Le poste est à pourvoir au 01/02/2026.
Stage en fin d'études : Niveau Master 2 / 3ème année d'Ecole d'Ingénieur
Niveau d'études requis : Master 2 / 3ème année d'Ecole d'Ingénieur
Durée du stage : 6 mois
Période de stage : Entre février et octobre 2026

Un sujet de thèse en lien avec ce sujet et en collaboration avec le LIRIS/ Université Lyon 2 est prévu pour la rentrée (septembre 2026). Une priorité sera donnée aux candidats intéressés par poursuivre leurs études dans le cadre de cette thèse.

Vous mobiliserez les compétences et les qualités suivantes :

- Formation dans le domaine de l'ingénierie des Connaissances ;
- Connaissance et compréhension des standards de données / information et de leur modélisation (UML, web sémantique) ;
- Connaissance des principes de l'interopérabilité FAIR et des standards associés (standards OGC / W3C en particulier) ;
- Capacité d'écoute, de dialogue, d'idéation.