Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 83 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 19,0 milliards d'euros en 2022, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique.
Safran est dans le top 30 des meilleurs employeurs mondiaux 2022 selon le magazine Forbes.
Safran Aerosystems est leader mondial des toboggans d'évacuation et des systèmes oxygène. La société est un acteur majeur dans les systèmes de sécurité et les systèmes de fluides pour les avions et les hélicoptères.
Descriptif missionAu sein de Safran Aerosystems, vous êtes attaché(e) à la Directrice des Opérations & Qualité.
Vous avez les missions suivantes :
- Recueillir, interpréter et présenter les résultats des analyses de données afin d'appuyer la prise de décision sur les périmètres suivants : performance au palier Safran Aerosystems, performances Supply Chain, Achats, Opérations et Qualité
- Optimiser les méthodes et outils d'analyse de données de masse et de sources complexes.
- Assurer l'interface avec l'équipe BI centrale SAFRAN pour la veille (évolutions) et les demandes d'amélioration des modèles de données.
- Participer ou piloter des projets d'optimisation, d'amélioration ou de conception dans le domaine de la digitalisation et en soutien d'actions d'amélioration.
Description des activités principales :
- Mettre à disposition des Métiers les analyses de données répondant au besoin, partager et analyser les résultats
- Standardiser et harmoniser l'utilisation et l'analyse des données entre chaque métier
- Proposer les évolutions nécessaires dans la maintenance de la donnée afin d'en améliorer la qualité et la pertinence
- Animer des formations internes sur la data
- Identifier et mettre en place les optimisations sur les outils et les méthodes existants
- Cartographier et identifier les sources de données et émettre des recommandations sur les bases de données à consolider ou à modifier
Experience: Débutant accepté
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