Vos missions
En coordination avec la Chargée de gouvernance des données et les membres de l’équipe DATA/IA (3 personnes), vous participerez activement aux projets data et à la montée en puissance des usages d’Intelligence Artificielle au sein de la collectivité.
Projet data : Vous serez amené à contribuer aux actions suivantes : travailler sur les référentiels métiers et les processus de collecte, génération et saisie des données ; analyser, structurer et modéliser les données de la collectivité ; mettre en œuvre des projets de valorisation de données (analyses, tableaux de bord, croisements de données, identification de sources nouvelles) ; documenter les traitements et participer au recensement des données essentielles ; contribuer activement aux projets closedata (partage interne, construction de tableaux de bord) et open data (publication de données publiques et accompagnement des usages).
Projets IA générative & Intelligence Artificielle : dans un contexte d’exploration et d’accélération des usages d’IA au sein de la collectivité, vous pourrez participer à la configuration et mise en place d’assistants IA (ex. assistants métiers, copilots internes, outils conversationnels internes) ; l’expérimentation de modèles de langage (LLM) pour la rédaction, la recherche d’information, l’analyse de documents ou l’automatisation de tâches simples.
Vous pourrez participer à l’étude, la conception et la documentation d’une architecture IA (gouvernance, sécurité, données, flux, intégration avec les outils internes) ; à l’identification, au cadrage et au suivi des cas d’usage IA avec les directions métiers ; à l’accompagnement des agents dans la montée en compétence sur les usages responsables de l’IA générative ; à la réflexion autour de la qualité des données d’entraînement et des mécanismes de type “RAG” (Retrieval-Augmented Generation) ; à la veille sur les solutions, modèles, outils émergents et leur potentiel pour une collectivité départementale.
Animation et diffusion de la culture Data & IA : vous participerez à l’animation de la communauté de pratiques : organisation de temps d’échange avec les référents data, - partage de cas d’usage, démonstrations, retours d'expérience, contribution à la feuille de route Data/IA, participation à la sensibilisation interne (ateliers, supports, démonstrateurs).
Vos compétences
L’apprenti devra s’inscrire dans une formation de type licence pro ou master en data sciences ou data analyses, avec une appétence particulière pour l’intelligence artificielle et l’univers des politiques publiques, collectivités territoriales.
-R, Rstudio, Python, JSON, API, Excel, SQL, HTML/CSS, Angular ;
-Exploration, analyse, modélisation et visualisation de données ;
-Modèles de langage (LLM), NLP, apprentissage supervisé / non supervisé. - Connaissance des risques IA : hallucinations, biais, confidentialité, RGPD. - Sensibilité aux bonnes pratiques d’IA responsable ;
-Connaissance sur l’utilisation, la création et la gestion d’une base de données (incluant l’importance des métadonnées) ;
-Compréhension de l’anglais informatique (documentation technique de l’outil) ;
-Rédaction de modes opératoires et documents supports ;
-Pratique des outils bureautiques, messagerie et outils collaboratifs.
Contraintes liées au poste
alternance : contrat d’apprentissage employeur/établissement scolaire
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