Notre raison d'être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte. Une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin !
Un des leaders mondiaux de l'assurance dans la protection des biens, des personnes et des actifs, AXA c'est 145 000 collaborateurs et contributeurs qui s'engagent au quotidien pour nos clients, c'est 51 pays dans lesquels nous distribuons nos produits et services et plus de 90 millions de clients qui nous font confiance dans le monde. Employeur citoyen et responsable, AXA s'engage au quotidien pour des causes sociétales & environnementales. Nous menons une politique inclusive engagée pour reconnaître et valoriser les différences individuelles. Ces ambitions vous parlent ? Alors venez changer le monde avec nous !
Située à Val de Fontenay (10 min. de Paris, au pied des RER A et E), AXA Banque est la banque des clients AXA et filiale à 100% d'AXA France. AXA Banque propose la simplicité et la disponibilité d'une banque en ligne, tout en conciliant la proximité d'une banque de réseau grâce à nos Agents Généraux AXA, répartis sur l'ensemble de notre territoire.
Vous avez le sens du client, le goût du challenge, l'esprit d'équipe et envie de vivre une véritable expérience collaborateur ? Rejoignez-nous !
AXA Banque s'engage en faveur de l'insertion, de l'égalité des chances et de la lutte contre toute forme de discrimination. Nous recrutons tous les talents ! Nos postes sont tous ouverts aux personnes en situation de handicap et le bâtiment est accessible aux PMR. L'alternant data analyst IA sera intégré dans l'équipe LCFE d'AXA Banque au sein de la direction des risques, contrôles, conformité & RSE.A ce titre, il participera aux missions de consolidation et création de nos reporting et épaulera l'équipe de mission sur les tests nécessitant d'analyser nos données. Il participera également au développement du chantier autour de la gestion des données opérationnelles. L'alternant devra avoir la capacité d'identifier les données pertinentes de notre entrepôt de données grâce à un dictionnaire de données interne et aux entretiens menés avec les experts métiers. D'un point de vue technique, il devra ensuite les extraire via des requêtes SQL, les nettoyer et les analyser parfois à l'aide d'outils de data visualisation tels que Tableau.Pour finir, il présentera le résultat de ses analyses à des interlocuteurs qui ne sont pas des experts datas ce qui nécessitera qu'il fasse preuve de pédagogie.
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