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Ingénieur d’étude – cartographie par réseaux de neurones (h/f)

Nice
CDI
ISFM
Ingénieur d'études
Publiée le 11 janvier
Description de l'offre

Le groupe MILLA est une PME française, constructeur de solutions de mobilités qui conçoit, fabrique et commercialise des véhicules autonomes pour le transport de personnes et de marchandises à la demande. Nous proposons des solutions complètes de nouvelle mobilité intégrant la fabrication et la mise en service de véhicules autonomes et leur maintenance. L'activité du groupe MILLA s'articule autour de 3 domaines complémentaires : 1. L'ingénierie et la R&D notamment dans le domaine de l'automatisation des véhicules et de la dynamique véhicule. A ce titre, il convient de souligner que l'ensemble des solutions hardwares et softwares sont la propriété du groupe. 2. La production industrielle des véhicules. 3. Le support à l'exploitation des réseaux de transport.
Dans le cadre de l'appel d'un de nos projets, nous recherchons un(e) ingénieur(e) d'étude pour travailler sur des techniques avancées de cartographie à partir de données capteurs, basées sur les réseaux de neurones.

Missions
Vos principales missions seront :

- Étudier l'état de l'art sur la cartographie "online" à partir de données capteurs
- Entraîner des réseaux de neurones et mettre en œuvre ces techniques sur des jeux de données fournis
- Travailler sur le transfert de modèles et leur généralisation à de nouvelles situations
- Vérifier l'adéquation des méthodes développées avec les besoins des navettes autonomes Milla
- Intégrer des connaissances a priori (cartes existantes, informations contextuelles) dans l'estimation de l'environnement
- Prendre en compte des éléments routiers et de navigation peu ou pas traités dans la littérature actuelle (feux tricolores, signalisation spécifique)
Vous disposez a minima des compétences suivantes :

- Bac+5 minimum : école d'ingénieur, informatique ou master universitaire) en
informatique, robotique, intelligence artificielle
- Très bonne maîtrise de la programmation en Python
- Expérience confirmée dans l'implémentation et l'entraînement de réseaux de neurones (idéalement avec PyTorch)
- Solides connaissances théoriques sur le fonctionnement des réseaux de neurones
- Forte autonomie, curiosité scientifique et capacité à monter rapidement en compétence
- Participation à hauteur de 50% sur les tickets restaurant
- Prise en charge à 50% de la mutuelle
- Prise en charge à 50% du titre de transport

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