Ingénieur ia / mlops / llmops h/f

Entreprise

La BU ASSISTANCE TECHNIQUE de SPIE ICS est une ESN spécialisée dans les technologies d'infrastructure DATACENTER, Cybersécurité, End User Computing, Smart Data.

La BU Assistance Technique accompagne et conseille ses clients sur la délégation de consultants à travers nos offres de :

- Assistance Technique (Temps plein / Temps partagé)

- Projet au forfait

- Expertise à la demande

- Centre de services


Poste

Dans le cadre de l’industrialisation de workloads IA, nous recherchons pour notre client basé à Fontenay-aux-Roses un(e) Ingénieur IA / MLOps / LLMOps (H/F) pour intégrer son équipe.

Ce poste est clé pour structurer et automatiser les pipelines d’entraînement et d’inférence des modèles IA sur leur infrastructure Kubernetes.





Rôle principal

Industrialiser les modèles d’intelligence artificielle sur le cluster Kubernetes, structurer les pipelines d’entraînement et d’inférence, et accompagner les équipes Data Scientists et métiers dans leurs projets IA.


Missions

* Concevoir et mettre en place des pipelines MLOps / LLMOps (CI/CD IA) robustes et automatisés.
* Gérer les workflows d’entraînement des modèles IA.
* Optimiser l’utilisation des GPU via batching, mixed precision, et parallélisation multi-GPU.
* Déployer des API d’inférence performantes et scalables.
* Mettre en place et gérer un registre (registry) des modèles IA.
* Assurer la gestion des versions des datasets et des modèles.
* Effectuer une veille technologique constante sur les outils et méthodes IA.
* Apporter un support technique aux équipes R&D.
* Réaliser des benchmarks de performance des modèles et des pipelines.


Compétences clés

* MLOps / LLMOps : Expérience dans la mise en place et la gestion de pipelines MLOps, maîtrise des outils tels que MLflow, Weights & Biases, Kubeflow, Argo Workflows, GitLab CI, GitHub Actions, vLLM.
* Intelligence Artificielle : Expertise en IA générative, deep learning, utilisation des frameworks Hugging Face.
* Optimisation GPU : Maîtrise de CUDA, techniques de batching, mixed precision, multi-GPU.
* Langages de script : Python, Bash.
* DevOps : Intégration et automatisation avec Kubernetes, Docker, gestion des déploiements automatisés.

Profil recherché

Vous justifiez d’une expérience professionnelle confirmée dans un poste similaire, et maîtrisez les environnements suivants :

* Formation : Bac+5 en informatique, data science, IA ou domaine équivalent.
* Expérience : Minimum 3 ans en MLOps / LLMOps ou ingénierie IA.
* Qualités : Autonomie, rigueur, esprit d’équipe, capacité à accompagner les équipes métiers et R&D.
* Langues : Français courant, anglais technique.