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Ingénieur·e r&d – modélisation et simulation en santé

Lyon
DALI
R&D
Publiée le 7 octobre
Description de l'offre

À propos de DALI

DALI (Decision Aid for Life ScIences) est un bureau d’études innovant spécialisé dans la modélisation, la simulation et l’intelligence artificielle appliquées au système de santé. Notre ambition est de transformer le système de soins grâce à des jumeaux numériques organisationnels, afin d’optimiser les parcours patients, modéliser des services hospitaliers et améliorer la performance des organisations de santé. DALI a été co-créée début 2025 par Martin PRODEL (PhD, 12 ans d’expérience en données de santé, ex-Heva) et Vincent Augusto (PhD, HDR, Pr, 20 d’expérience en ingénierie de la santé et recherche, Mines Saint-Etienne).


Notre site : https://dali.Science


Nos valeurs : innovation, rigueur scientifique, impact positif sur le système de santé, esprit entrepreneurial.


Contexte & missions

Dans un contexte de forte croissance, nous recrutons un·e ingénieur·e R&D confirmé·e en simulation numérique. Vous jouerez un rôle central dans le développement de nos premiers jumeaux numériques, avec une forte dimension recherche appliquée, et serez en contact direct avec nos premiers clients.


Responsabilités

* Concevoir, développer et tester des modèles de simulation appliqués au système de santé.
* Construire et améliorer des prototypes de jumeaux numériques.
* Utiliser des outils de simulation (idéalement AnyLogic).
* Programmer des modules sur mesure (Python, voire Java).
* Analyser et exploiter des données de santé réelles pour alimenter les modèles.
* Produire des livrables clairs et accessibles pour des décideurs variés (hôpitaux, agences publiques, laboratoires pharmaceutiques).
* Présenter et vulgariser les résultats auprès de partenaires et clients.
* Contribuer à la valorisation scientifique (publications dans des conférences et revues internationales), en lien avec l’équipe R&D.


Profil recherché

* Formation : ingénieur ou doctorat en simulation, recherche opérationnelle, génie industriel, data science ou domaine connexe.
* Expérience : 3 ans minimum en modélisation/simulation numérique (santé, industrie, logistique ou équivalent).
* Compétences techniques : maîtrise d’au moins un logiciel de simulation (AnyLogic de préférence, sinon ARENA, Simul8, FlexSim avec montée en compétences à prévoir), programmation (Python), simulation par événements discrets, multi-agents, dynamique des systèmes, analyse et traitement de données.
* Soft skills : autonomie, rigueur scientifique, curiosité, esprit collaboratif, excellentes capacités de communication et de vulgarisation.
* Langues : français courant, anglais technique/scientifique.


Ce que nous offrons

* Contrat en CDI
* Un rôle clé au cœur d’une entreprise innovante en pleine expansion,
* L’opportunité de développer une technologie unique au service du système de santé,
* Une grande variété de projets stimulants, à la frontière entre recherche et application client,
* Encadrement de proximité et possibilité de contribuer à des publications scientifiques,
* Un environnement agile, entrepreneurial et bienveillant,
* Utilisation d’outils, de logiciels, de matériels et méthodes modernes,
* Statut cadre,
* Période d’essai de 4 mois,
* Package salarial compétitif et adapté au profil.


Lieu

Basé à Lyon ou Saint-Étienne, avec possibilité de télétravail.


Comment postuler ?

Envoyez votre CV et lettre de motivation à l’adresse suivante :

jobs@dali.science


Pourquoi rejoindre DALI ?

Chez DALI, nous avons une conviction forte : la science et l’ingénierie doivent être mises au service de la société. Nous développons des jumeaux numériques qui permettent de transformer le système de santé : optimiser l’organisation des services hospitaliers, fluidifier les parcours patients et améliorer l’efficacité collective.


Rejoindre DALI, c’est :


* Évoluer dans un esprit start-up, au sein d’une équipe à taille humaine (<
5 personnes), où la proximité avec les fondateurs et décideurs permet d’avoir un réel impact dès le premier jour.


* Travailler à la croisée de disciplines rares : simulation numérique, data science, ingénierie et santé.


* Contribuer à des projets porteurs de fort impact sociétal, avec la possibilité de voir vos travaux améliorer concrètement la prise en charge des patients.


* Participer à la recherche et l’innovation à travers des conférences et publications scientifiques, tout en développant des solutions appliquées pour nos clients.


* Construire avec nous les fondations technologiques d’une entreprise en pleine croissance, avec un rôle clé dans la définition de notre avenir.

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