Contexte et atouts du poste
Mission confiée
Les athlètes sont soumis à un stress physique et mental important pendant l'entraînement et la compétition, ce qui peut nuire à leurs performances et menacer leur santé à long terme.
Le développement d'outils fiables et objectifs pour l'évaluation du stress reste un défi majeur, en raison de la complexité et de la spécificité individuelle des réponses au stress.
Le projet ANR 3CI rassemble une équipe interdisciplinaire afin de développer des indicateurs de stress robustes en combinant des enregistrements physiologiques et neuronaux multimodaux (EEG, fNIRS, ECG, pression artérielle et PPG) avec un traitement avancé des signaux, une modélisation mathématique et l'intelligence artificielle.
Ce projet vise à fournir de nouvelles informations sur les interactions entre le cerveau et le cœur et à permettre la mise en place de stratégies fiables de surveillance du stress chez les athlètes.
Nous invitons les candidats à postuler pour un poste de post-doctorant de deux ans à compter de janvier 2026 !
Le candidat retenu rejoindra l'équipe du projet BOOST à l'Inria Paris-Saclay et contribuera à deux volets centraux du projet :
Intégrer l'analyse des signaux et l'intelligence artificielle pour caractériser l'interaction entre le cerveau et le cœur et définir des indicateurs de stress pertinents.
Développer des modèles mathématiques et computationnels robustes de l'interaction cerveau-cœur sous stress, en combinant la modélisation physiologique, la théorie des systèmes dynamiques et les méthodes basées sur les données.
Le post-doctorant travaillera en étroite collaboration avec un groupe interdisciplinaire de chercheurs et d'étudiants en théorie du contrôle, traitement du signal, neurosciences et sciences du sport.
Nous recherchons un chercheur hautement motivé possédant les qualifications suivantes :
- Doctorat en mathématiques appliquées, théorie du contrôle, traitement du signal, génie biomédical ou dans un domaine connexe.
- Solides connaissances en modélisation mathématique (de préférence des systèmes physiologiques) et/ou en théorie du contrôle.
- Expérience dans le traitement du signal et les méthodes d'intelligence artificielle (analyse de séries chronologiques, apprentissage automatique, intégration multimodale).
- Intérêt pour la recherche interdisciplinaire à l'interface des mathématiques, de la santé et du sport.
- Bonnes compétences en programmation
- Solides aptitudes au travail d'équipe et à la communication.
- Les candidats intéressés doivent envoyer les documents suivants dans un seul fichier PDF à
- Un CV, comprenant une liste complète des publications.
- Une lettre de motivation décrivant les intérêts de recherche et l'adéquation avec le projet.
- Les coordonnées de deux références.
Ouvert jusqu'à ce que le poste soit pourvu.
Start date: January 2026.
Principales activités
Principales activités
1. Analyser les modèles de couplage neuro-cardiovasculaire liés au stress.
2. Analyser des signaux EEG, ECG et de pression artérielle en réponse à des stresseurs cognitifs, physiologiques et physiques.
3. Développer des modèles combinant IA, signaux physiologiques et modèles théoriques afin de proposer des indicateurs fiables du stress.
4. Collaborer et interagir avec nos partenaires de l’INSEP pour la collecte de données auprès des athlètes.
5. Publier et présenter les résultats obtenus.
Activités complémentaires
6. Présenter l’avancée des travaux aux partenaires.
7. Interagir avec les doctorants et stagiaires de l’équipe.
8. Animer des discussions et des groupes de travail sur le sujet.
Compétences
- Solide expérience en modélisation mathématique (de préférence des systèmes physiologiques) et/ou en théorie du contrôle.
- Expérience dans le traitement du signal et les méthodes d'intelligence artificielle (analyse de séries chronologiques, apprentissage automatique, intégration multimodale).
- Intérêt pour la recherche interdisciplinaire à l'interface entre les mathématiques, la santé et le sport.
- Bonnes compétences en programmation
- Solides aptitudes au travail d'équipe et à la communication.
Avantages
9. Restauration subventionnée
10. Transports publics remboursés partiellement
11. Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
12. Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail
13. Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
14. Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
15. Accès à la formation professionnelle
16. Sécurité sociale
Rémunération
2788€ brut mensuel par mois
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