Data data architect 750€ max

Notre client est un acteur de la location de véhicules industriels basé à Colombes. Il recherche un Data Architect pour accompagner ses équipes dans la structuration et l’optimisation de son architecture de données.


Détail & objectif de la mission

Le consultant aura pour rôle de :

• Accompagner les équipes sur l’architecture des données, leur conception et leur gestion

• Produire et maintenir les cartographies et flux de données de l’entreprise

• Optimiser les processus de collecte, validation et amélioration des données

• Documenter l’architecture des données et maintenir une expertise sur les grandes structures de données

• Collaborer avec les parties prenantes pour atteindre des objectifs long terme en matière de data

• Définir et soutenir les méthodologies de gestion des données selon les standards

• Former et accompagner les équipes sur l’architecture des données

• Analyser les flux d’information et recommander des technologies adaptées aux processus métiers

• Évaluer et améliorer les architectures existantes pour garantir leur efficacité et conformité aux politiques de données

• Proposer des solutions et stratégies pour remplacer ou optimiser les zones sous-performantes

• Mener une veille technologique sur les innovations en data architecture et modélisation

Interactions internes : Équipe Data, Sécurité, Business

Interactions externes : Partenaires, Consultants externes


Profil recherché

Expérience requise :

• Minimum 5 ans d’expérience en architecture de données

• Expérience en modélisation de données et gestion des bases de données

• Expérience dans la location de véhicules et la gestion d’actifs appréciée

• Niveau Master ou supérieur

• Anglais courant (écrit et oral)

Compétences techniques indispensables :

• Expertise en Google Cloud Platform et son environnement

• Maîtrise des modèles IaaS, PaaS, SaaS et capacité d’adaptation aux différentes stacks

• Solide compréhension des architectures de données (stockage, data warehouse, datamart, data processing)

• Bonne connaissance des architectures de pipelines de données (bases de données structurées et non structurées, APIs, événements)

• Connaissance des outils d’intégration (Talend)

• Bonne maîtrise des infrastructures IT (On-Premise & Cloud)

• Compétences en sécurité IT pour garantir la conformité des solutions

• Connaissance du framework DAMA

Compétences appréciées :

• Maîtrise des outils de gouvernance des données

• Compétences en Python

• Maîtrise des outils de gestion de métadonnées et de qualité des données

• Expérience dans l’utilisation de catalogues de données et de technologies associées

• Capacités en gestion opérationnelle et conduite du changement

• Rigueur et esprit analytique

• Curiosité et autonomie

• Excellentes capacités de communication

• Capacité à résoudre des problèmes de manière proactive


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