Description du Poste Sujet De Thèse Ce projet de thèse s'inscrit dans le cadre des grands relevés cosmologiques actuels, notamment LSST (Observatoire Vera Rubin) et le satellite Euclid, dont l'objectif commun est de contraindre la nature de l'énergie noire. Le travail se concentre sur le cisaillement cosmique, une observable clé issue de l'effet de lentille gravitationnelle faible, et plus précisément sur le problème des unrecognized blends : des galaxies superposées dont la présence n'est pas détectée, introduisant des biais systématiques dans les mesures de forme et de photométrie. L'approche proposée vise à développer un traitement probabiliste du nombre de sources détectées, en intégrant ce caractère aléatoire discret dans un pipeline bayésien complet pour l'estimation du cisaillement cosmique. Votre Environnement de Travail La thèse sera réalisée au laboratoire APC (Astroparticule et Cosmologie, Paris) dans le cadre du projet ANR AstroDeep, pionnier en deep learning bayésien appliqué à la cosmologie observationnelle depuis 2019. Le ou la doctorant(e) s'intégrera aux collaborations internationales LSST-DESC et LSST ISSC, dans un environnement scientifique particulièrement dynamique coïncidant avec la mise en service opérationnelle de LSST et Euclid. Contraintes et risques Aucun risque particulier. Des voyages en France ou à l'étranger sont à prévoir. Rémunération et avantages Rémunération La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € mensuel Congés et RTT annuels 44 jours Pratique et Indemnisation du TT Pratique et indemnisation du TT Transport Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€ À propos de l’offre Référence de l’offre UMR7164-KEVVEL-055 Section(s) CN / Domaine de recherche Interactions, particules, noyaux, du laboratoire au cosmos À propos du CNRS Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement. Le CNRS Les métiers de la recherche
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