// A propos de d'Optimize matter
Depuis 2019, Optimize matter s'engage aux côtés des directions générales et de leurs équipes pour faire de la Data un levier de croissance rapide et durable.
Pionniers sur les standards de demain (Server-side tagging, Agentic analytics, Modern Data Stack, CDP, LLMOps ou encore AI Engineering) nous cultivons une innovation pragmatique. Soutenus par une constante innovation alimentée par notre Lab interne, nos experts allient maîtrise technique et compréhension business pour assurer le succès de leurs missions.
Nos experts interviennent de la construction à la mise en oeuvre des stratégies Data & IA de nos clients autour de 4 practices expertes constituées de Tech lead, Analytics engineer, product owner ou encore AI Engineer
Reconnus pour notre haut niveau de qualité, nous intervenons en tant que partenaire hyper spécialiste de confiance auprès de plus de 60 acteurs de référence (LVMH, Auchan, EDF, Verisure...), en apportant une réponse structurelle à leurs défis technologiques.
Membre de l'European Digital Group, notre organisation conjugue la proximité d'experts dédiés à la puissance d'un réseau international.
// A propos du poste
Véritable expert au sein de notre practice Cloud & AI, vous accompagnez plusieurs clients dans leurs enjeux Analytics et Data cloud au travers de 3 composantes :
1/ Tech advisory
• Cadrages des besoins clients et formalisation des cas d’usages
• Construction / Evolution d'architectures techniques cloud (GCP /AWS/ AZure)
• Compréhension technique avancée (Environnement, sécurité, technologie)
• Planification : Construction de roadmap personnalisées et priorisation des sujets
2/ Expertise & Delivery
• Audits techniques et retro engineering
• Construction / Evolution de pipeline Data complexes
• Construction de Data platform (ingestion, transformation, monitoring ...) dans des environnements cloud (GCP / AWS / Azure)
• Déploiement de Customer Data platform (CDP)
• Structuration de gros volumes de données
• Analyse de cohérence des données et mise en place de monitoring
• Optimisations des coûts techniques (FinOps)
• Rédaction des documentations techniques (DAT, Github / Gitlab)
• Participation à la maintenance applicative / évolutive des applicatifs (TMA, CI/CD)
3/ Leadership & Growth
Project Lead : Gestion de projet autonome et garant de la qualité de service Optimize matter (Réactivité, respect des délais, documentations …)
Mentoring & Knowledge Sharing : Documentation des cas d'usage pour notre Lab interne et accompagnement des autres consultants dans leurs montées en compétence.
Business Partnering : Détection proactive des nouveaux besoins chez les clients et proposition de cas d'usage innovants.
// Profil recherché
Vous avez déjà acquis une solide expérience de 2 ans minimum dans en tant que Data analytics engineer ou Cloud data engineer au sein d’un tech partner ou d’un éditeur de solution.
Vous vous reconnaissez dans ces quelques lignes :
Hard skills
• Vous maîtrisez la construction d'une Data platform, d'un Data lake et d'une Data warehouse dans Google cloud paltform
• Vous maîtrisez parfaitement Google big query
• Vous êtes capables d'intervenir sur des pipeline de données complexes déjà existants
• Vous maîtrisez les langages de programmation back (Python, Node) et front (Javascript).
• Vous êtes autonome en SQL et savez manipuler de gros jeux de données
• Vous maîtriser les étapes de Data transformations modernes via DBT et/ou Dataform
• Vous avez une très bonne compréhension des documentations techniques
• Vous rédigez des codes propres, faciles à maintenir et vous documentez minutieusement votre travail
Soft skills
• Vous êtes très organisé et mettez un point d’honneur à respecter les deadlines
• Vous faites preuve de réactivité et d’autonomie dans votre travail
• Vous avez le goût du challenge et aimez résoudre des cas complexes non documentés
• Vous êtes d’un naturel enthousiaste, et n’hésitez pas à prendre des initiatives
• Team player, vous savez impérativement collaborer avec d'autres experts en mode projet
• Très bon niveau en Français et en Anglais
// Pourquoi rejoindre l'équipe Optimize matter ?
Rejoindre notre cabinet, c’est intégrer avant tout une structure à taille humaine de Data Practitioners passionnés où la proximité et la confiance règnent.
Nous mettons L’humain au coeur du dispositif
* Mentoring : Travaillez en direct avec les experts les plus seniors de notre organisation, issus des grands géants de la tech (ex-Google).
* Never stop learning : La formation continue et le partage de la connaissance sont au cœur de notre ADN, proftez de nos ressources internes exclusives et accédez aux meilleurs programmes de certification produit.
* Lab interne : Restez à la pointe de la Tech grâce à nos programmes de R&D ouverts dans de multiples domaines (Server-side, Analytics, ML Ops, GenAI, Cloud …)
Nous offrons des trajectoire de carrière Fast-Track
* Rémunération Top Tier : Salaire fixe agressif + Variable indexé sur la performance individuelle
* Parcours de carrière : Chaque collaborateur bénéficie d’un parcours de carrière interne et d’un suivi personnalisé par un membre du top management
* Opportunités internes : Évolution encouragée vers des postes d’encadrements ou de contributeurs individuels (Team lead, Lead tech, Practice leader, Partner)
Nous entretenons un ADN fort
* Culture d’entreprise unique : Véritable intrapreneur, nous cultivons l'autonomie et encourageons les initiatives et l’entraide.
* Résolument moderne : Nous encourageons et formons nos collaborateurs à l‘utilisation de plusieurs services d'Intelligence artificiel (Gemini, Open AI, Claude …) afin d’optimiser leur condition de travail
* Environnement de travail : Locaux ultra modernes situés dans le centre de Paris au sein du quartier de République propice au travail en équipe (Rooftop, open space, espaces collaboratifs)
* Team Offsites : Plusieurs fois par an, on déconnecte pour souder l'équipe (ex: Ski, surf, destinations en Europe).
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.