Data & ai product manager

À propos de Retail 4 Brands Retail 4 Brands est une agence pionnière à l'intersection du e-commerce et de l'Intelligence Artificielle générative. Nous nous appuyons sur une base technologique solide pour intégrer l’intelligence artificielle et l’usage de LLM dans nos gestes métier, et redéfinir ainsi la performance dans le e-commerce. Le Rôle en bref En tant que product manager au sein de l’équipe Data & IA, vous contribuerez à la transformation de nos produits et outils au service de nos équipes internes et de nos clients. Vous serez chargé(e) de mettre en œuvre la transformation agentique de l’entreprise en vous appuyant sur notre stack technique avancée. Vous aurez ainsi la chance de travailler avec sur une masse considérable de données disponibles dans un environnement souple basé sur l’open source et sécurisé. Vos Missions Principales 1. Exécution end-to-end des sprints sur nos produit (50% du travail) Spécifications : prise en compte des briefs et besoins exprimés, cadrage des ambitions réalisables Architecture : choix et arbitrage des solutions possibles, en lien avec le Chief Science Officer Développement : création des assets technologiques répondant aux besoins Change : documentation des solutions et accompagnement des utilisateurs Care : Réponse tactique aux incidents techniques et travaux de refactoring dans le cadre de la gestion de la dette technique 2. Prospective (10% du travail) Mise à jour constante des évolutions technologiques en matière d’IA de manière générale en vue de sélectionner celles pouvant être testées en vue d’être intégrées dans nos modes de travail. Focus spécifique sur l’influence de ces technologies sur l’expérience consommateur en vue d’anticiper les tendances du secteur. 3. R&D (30% du travail) Test des technologies potentiellement intéressantes en matière d’IA et de data Développement de nouvelles idées en mode tactique : idéation libre, prototypage rapide, extension et fiabilisation en cas d’essai concluant. 4. Etudes (10% du travail) Réalisation d’études ad hoc innovantes au profit de nos clients : data crunching, scraping en masse en vue de rétroingénierier les algorithmes de ranking, développement d’outils tactiques. 5. Equipe et responsabilités Adjoint au Chief Science Officer, en charge de l’équipe en son absence Possibilité de vous adjoindre un développeur de l’équipe dans le cadre de l’exécution des projets à forte valeur ajoutée Profil Recherché Expérience : 2 à 4 ans d'expérience minimum Bagage technique : Connaissances en python obligatoire (pydantic, asyncio, FastAPI, génie logiciel), expériences d’industrialisation sur environnement cloud (Docker / GCP), SQL obligatoire Culture de la Data : Connaissances en matière d’organisation des bases de données IA : Utilisation habituelle des LLMs par voie de script, non pas par voie d’UI, base indispensable à la transformation agentique, si possible maîtrise des skills Langues : Anglais et Français courants indispensables. Formation : diplôme d’école d’ingénieur du groupe 1 Pourquoi nous rejoindre ? La possibilité de construire des réalisations immédiatement exploitées en production et d’en voir l’impact sur les équipes et les clients L’opportunité de travailler sur une stack moderne et souple, maîtrisant la chaîne de la data de bout en bout Un environnement entrepreneurial où l'expérimentation est la norme. Se former et s’exercer à l’utilisation pratique des outils IA et des LLMs dans un objectif de transformation des métiers du e-retail.