Ingénieur ia – llm / rag / agents / mlops - h/f - entre 60 et 90k

Dans le cadre d'un programme de transformation numérique ambitieux, nous recherchons un Ingénieur IA H/F pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle au service de différents métiers.
Vous interviendrez sur des cas d'usage concrets intégrant des composants IA avancés : LLM, RAG, agents autonomes, NLP, vision, fine-tuning, pipelines de réentraînement, services d'inférence et déploiement en environnement containerisé.

L'objectif est de construire des solutions robustes, scalables, sécurisées et exploitables en production, en collaboration avec les équipes Data, IA, DSI, DevOps/MLOps et métiers.

Vos missions :

Au sein d'un environnement technique exigeant, vos principales missions seront les suivantes :

- Concevoir et développer des solutions IA intégrant des LLM, architectures RAG et agents autonomes.
- Mettre en œuvre des pipelines de réentraînement de modèles : LLM, NLP, vision.
- Adapter des modèles pré-entraînés aux besoins métiers spécifiques via du fine-tuning.
- Participer à la qualité, la préparation et la gouvernance des jeux de données d'entraînement.
- Développer des modules IA interconnectés avec des applications tierces et des systèmes existants.
- Déployer et optimiser des services d'inférence haute performance sur plateforme containerisée.
- Utiliser des composants tels que vLLM, KServe, Triton Inference Server ou TGI.
- Concevoir des architectures RAG avancées connectées aux bases de connaissances internes.
- Intégrer des frameworks d'agents autonomes et des bibliothèques d'orchestration.
- Participer à l'implémentation de protocoles d'interopérabilité, notamment MCP.
- Collaborer avec les équipes DevOps/MLOps pour le déploiement, le monitoring et l'exploitation des modèles en production.
- Suivre les indicateurs de performance, de dérive des modèles et de consommation des ressources GPU.
- Garantir la scalabilité, la résilience, la performance et la sécurité des applications développées.
- Assurer une veille technologique sur les nouvelles approches IA, LLM, RAG et MLOps.