Data Engineer
- Collecter, analyser et exploiter les données disponibles et pertinentes pour améliorer le pilotage des activités et identifier les leviers de création de valeur pour l'entreprise.
- Aide aux équipes métier à développer, déployer et opérer les solutions pour permettre d?atteindre leurs objectifs.
Principaux résultats attendus :
? Les données pertinentes pour répondre aux besoins des utilisateurs sont identifiées, capturées et choisies
? Le temps et les ressources/outils nécessaires à la gestion et à l'analyse des données sont optimisées.
? Les données sont analysées et partagées dans un format accessible à tous grâce à des visualisations de données
? Les activités métier disposent des lignes guides et recommandations pour créer de la valeur
? Les offres, services ou processus de l'entreprise sont optimisés grâce aux connaissances acquises par l'analyse et l'évaluation des données
? Les prescriptions du groupe en matière d'éthique et de gouvernance des données sont appliquées et respectées.
? Présentation des fonctionnalités du ou des « produits » pour les promouvoir et pour faciliter la maintenance dans la durée
? Résultats de tests conforme à la stratégie de test
? Catalogue des produits data (dataset) à jour
? Kit de formation et outils pour les utilisateurs
Compétences fondamentales en Data Engineering :
? Modélisation de données : conception de modèles relationnels, dimensionnels et Data Vault
? ETL / ELT : conception et optimisation de pipelines robustes, gestion des dépendances
? Qualité & gouvernance des données : data lineage, data quality checks, catalogage, gestion des métadonnées
? Architecture data : compréhension des patterns modernes (Data Lakehouse, Data Mesh, etc.)
Profil candidat:
Critères :
Autonomie
Profile avec au moins 5 ans d'expérience
Les technologies sont nécessaire pour la réalisation de ce projet !
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