Data quality analyst / datamart moa assurance h/f

Entité de rattachement Premier assureur des professionnels de santé, le groupe MACSF innove depuis toujours grâce à l'implication et l'expertise de ses collaborateurs. Leader sur son marché avec la confiance de plus d'un million de sociétaires, notre groupe est resté fidèle à ses valeurs mutualistes qui font sa force et sa différence. Sans actionnaires ni capital à rémunérer, la MACSF est indépendante et protège ses sociétaires sur le long terme. Pourquoi nous rejoindre ? - Pour notre raison d'être : "Aux côtés de ses sociétaires, le Groupe MACSF œuvre durablement à l'amélioration de la santé en leur donnant les moyens d'exercer sereinement et en soutenant l'innovation médicale." - Pour mettre vos compétences et votre énergie positive au service de tous les professionnels de santé. - Pour développer votre carrière au sein d'une mutuelle affinitaire solide qui prendra soins de votre talent. - Pour faire partie d'une entreprise mutualiste à taille humaine (1700 collaborateurs). Le groupe MACSF est engagé dans une démarche RSE. Nos engagements se déclinent sur deux axes forts : la participation à l'amélioration du système de santé et la lutte contre le dérèglement climatique. La MACSF agit également en faveur de la qualité de vie au travail et la prévention de la santé de ses collaborateurs. Convaincu ? A vous maintenant de contribuer à améliorer le monde de la santé ! Référence 2026-3418 Localisation du poste Ile-de-France, Hauts-de-Seine (92) Lieu 10 Cours du Triangle, 92800 Puteaux, France Intitulé du poste Data Quality Analyst / Datamart MOA Assurance H/F Contrat Contrat temporaire (CDD ou Intérim) Durée du contrat 6 mois Fourchette de salaire 36-38 k€ Travail à distance Non Description de la mission Vous recherchez un rôle où l’analyse de la qualité de données et le pilotage de projet informatique se réunissent ? Vous aimez comprendre en profondeur les processus métier Assurance pour garantir une donnée fiable, compréhensible, bien exploitée, au service du pilotage opérationnel et stratégique ? Nous recherchons un profil rigoureux et impliqué, combinant des compétences Data et MOA. Contexte : Le service Etude & Pilotage Indemnisation porte des projets SI métier où la donnée opérationnelle est au cœur des décisions. Dans le cadre de : - La construction de nouveaux datamarts, - La migration des rapports Business Object vers Power BI, nous renforçons l’équipe pour une durée de 6 mois, sur la qualité de la donnée liés aux sinistres. Vos missions : Au sein de l’équipe Etudes et Pilotage et de l’équipe Projets, Innovations & MOA Indemnisation, vous interviendrez en tant que Chargé(e) du management de la donnée, avec un rôle transverse entre Data et MOA : - Analyser la qualité des données (détection d’anomalies) - Identifier les causes racines dans les parcours applicatifs - Proposer et piloter des corrections - Coordonner les équipes Data / MOA / métiers / DSI - Rédiger des spécifications fonctionnelles - Tester et valider les évolutions (application Power BI) - Assurer la communication jusqu’au déploiement Ce que vous allez aimer à la MACSF : - Fourchette de salaire: 36 à 38 k€ - Des primes de participation et d’intéressement qui représentent en moyenne 3 mois de salaire depuis 10 ans. - Un package attractif : carte titres-resto 10 € (60 % pris en charge par l’entreprise), avantages sociaux et prestations CSE : chèques vacances, chèques ciné, remboursement de sport - Couverture santé et prévoyance complète : à partir de 15.86 €/mois pour vous et vos ayants droits, Profil ✅ Compétences clés : 2-5 ans d’expérience Data et/ou MOA Solides compétences Data SQL Expériences professionnelles sur un ou plusieurs outils : Business Objects, Power BI, Python (fort atout) Compréhension des processus Assurance / Sinistres (fort atout) Vous êtes : Impliqué(e), rigoureux(se) et analytique Curieux(se), capable de comprendre les processus métiers Assurance et de repérer ce qui coince Salaire minimum 36 000 € Critères candidat Niveau d'études min. requis BAC 5 Niveau d'expérience min. requis 2 ans ou plus