Notre partenaire est une entreprise en pleine expansion spécialisée dans le e-commerce.
La société repense entièrement à sa DSI, un chantier clé pour les prochaines années. Nous cherchons un profil engagé, prêt à insuffler une nouvelle énergie et à contribuer activement à cette transformation.
Nous recrutons aujourd'hui un Senior Data Engineer structurant, capable de construire une architecture data robuste, fiable et durable.
Contexte :
Une base Data existe mais reste partiellement structurée
Des pipelines sont en place (Airflow, Python)
Un Data junior est présent
Les besoins métiers sont très forts (marketing, logistique, finance, direction)
Le DSI est impliqué mais ne peut plus porter la Data
Vous arrivez dans une phase clé : structurer, fiabiliser et faire évoluer la Data pour accompagner la croissance.
Structurer la Data
Concevoir une architecture data scalable
Structurer le Data Warehouse
Définir les modèles de données (dimensionnel, marts.)
Industrialiser
Construire / fiabiliser les pipelines ETL/ELT
Connecter les sources (e-commerce, marketing, SI, marketplaces)
Automatiser les flux et améliorer la qualité des données
Servir le business
Alimenter des dashboards fiables (Tableau)
Structurer les indicateurs clés (CA, marge, conversion.)
Collaborer directement avec les équipes métiers
Structurer l'équipe
Encadrer un Data junior
Mettre en place des bonnes pratiques
Préparer la montée en puissance du pôle Data
Vous aurez 6 mois pour effectuer votre POC afin de construire votre équipe et prendre un rôle de Responsable Data.
Conditions de poste :
Contrat CDI
Statut cadre
Salaire : 58 - 62 K brut annuel en fixe
Télétravail : 2 jours / semaine
Avantages : Mutuelle (prise en charge à 50 %), RTT, livraison de repas sur place (pris en charge à 50 %), panier de fruits tous les jours, thé et café à volonté, séances de sport hebdomadaires avec un super coach.
Profil recherché
Expérience
7 ans en Data Engineering / Analytics Engineering
Expérience concrète de structuration ou refonte d'une stack data
Idéalement expérience e-commerce ou multi-sources
A la pointe de l'IA
Compétences
SQL expert
Python (traitement, pipelines, API)
Airflow ou équivalent
Data Warehouse (BigQuery, Snowflake, PostgreSQL.)
Modélisation de données
BI (Tableau ou équivalent)
IA / automatisation de process
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