Expert data / référentiels (it) / freelance

Missions principales? 1. Cartographie et modélisation des référentielsIdentifier les objets de référence et leurs sources internes/externes.


Définir les modèles de données, métadonnées et relations entre entités.


Contribuer à la modélisation conceptuelle, logique et physique des référentiels.


Participer à la définition des standards d?interopérabilité.



? 2. Mise en ?uvre des outils de collecte et d?analyseDéployer les workflows d?administration et de mise à jour des référentiels.


Intégrer les outils de visualisation (ex. Tableau Software, Power BI).


Automatiser la collecte, transformation et consolidation des données.


Assurer l?intégration des données dans les plateformes cibles du SI.



? 3. Contrôles de qualité et d?intégrité des donnéesImplémenter les contrôles génériques d?intégrité (cohérence, unicité, complétude).


Mettre en place des indicateurs et tableaux de bord de qualité.


Garantir la conformité avec les normes de sécurité, confidentialité et RGPD.


Contribuer à la remédiation en cas d?anomalies.



? 4. Documentation et gestion des connaissancesRédiger et maintenir les dictionnaires de données et inventaires.


Documenter les flux, processus d?alimentation et règles métier.


Décrire les procédures d?archivage et de gestion des données sensibles.


Produire les schémas de modélisation et les supports fonctionnels/techniques.



? 5. Support à la gouvernance IT et à la conformitéContribuer à la formalisation des procédures et bonnes pratiques.


Assurer la traçabilité et l?auditabilité des traitements.


Participer aux audits internes/externes et aux revues de conformité.


Veiller au respect des standards de gouvernance data du groupe.



? Compétences techniques recherchéesModélisation de données (MCD/MLD/MPD), Data Catalog, métadonnées


Outils de qualité / data profiling


Outils de data visualisation : Tableau Software, Power BI, Qlik?


Outils ETL/ELT ou workflows (Talend, Airflow, Alteryx, Informatica?).


Maîtrise SQL, bases de données relationnelles et référentiels


Connaissance des principes de gouvernance data (DG, DQM, RGPD)


Connaissance des standards de sécurité et conformité



? Compétences fonctionnelles et transversesCapacité à travailler avec des métiers variés (IT, Data, Risk, Compliance)


Très bonne communication et pédagogie


Rigueur documentaire, sens du détail


Esprit d?analyse et synthèse


Capacité à challenger besoins et règles de gestion