Ingénieur / développeur en solutions d’ia (m/f) (réf. e) (h/f)

Statut : Employé de l'État Qui recrute ? Le Centre des technologies de l'information de l'État (CTIE) est l'administration luxembourgeoise en charge des services IT pour le gouvernement, les ministères et les administrations luxembourgeoises et un des acteurs centraux en matier/ière d'eGovernment. Nos services couvrent tous les domaines IT, découvrez nos missions sur notre site internet https://ctie.gouvernement.lu/fr/l-administration.html. Nous offrons : un environnement technologique varié et favorable à l’innovation ; des projets d’envergure nationale / européenne au service des citoyens ; des projets centrés sur les utilisateurs ; une atmosphère collégiale, dynamique et multilingue ; une administration qui valorise les compétences des collaborateurs et encourage la mobilité interne. Missions L’ingénieur / développeur en solutions d’IA conçoit et déploie des solutions d’intelligence artificielle innovant/antes pour répondre aux enjeux stratégiques de l’État et des administrations publiques. En s’appuyant sur les plateformes et les infrastructures mises à disposition par l’État, il vise à créer des systèmes d’IA évolutifs, sécurisés et à fort impact, destinés à améliorer l’efficacité opérationnelle et à moderniser le secteur public. Il joue un rôle central dans la transformation numérique de l’organisation en intégrant des technologies avancées aux offres et services proposés par le CTIE. En tant que membre de l’unité IA, il accompagne les projets par son expertise. Il collabore avec les autres membres de l’équipe pour concevoir et mettre en œuvre des architectures robustes destinées aux solutions d’IA, faire évoluer les plateformes IA existant/antes et déployer de nouvelles plateformes. Il travaille également avec les unités métier pour identifier les opportunités d’implémentation de l’IA. Missions principales: Définition stratégique et cadrage projets : Identifier les cas d’usage, définir le périmètre et les exigences des projets IA, et aligner les initiatives avec les priorités stratégiques de l’état; Conception technique : Concevoir et mettre en œuvre des architectures techniques robustes pour les solutions d’IA, incluant les modèles de langage de grande taille (LLM) et les systèmes spécialisés; Développement personnalisé et collaboration interdisciplinaire : Collaborer étroitement avec les équipes métiers, données, développement et projet pour ajuster, personnaliser et déployer des modèles d’IA répondant aux besoins spécifiques, tout en assurant une intégration harmonieur/euse et efficace des solutions dans l’écosystème technologique existant; Déploiement et intégration : Concevoir des plateformes évolutives, assurer le déploiement fluide des outils IA dans les environnements de production, et garantir leur intégration dans les systèmes existants; Montée en compétences : Accompagner les équipes du métier dans la montée en compétences sur les technologies IA. Encadrer et former les membres du CTIE et celle du métier sur les meilleures pratiques IA et les nouvelles technologies; Suivi et optimisation : Surveiller les performances des systèmes IA, assurer leur fiabilité et proposer des améliorations continues pour maximiser leur impact opérationnel; Veille Technologique : Effectuer une veille technologique pour rester à jour avec les dernier/ières avancées en Data, et intégrer ces innovations dans la plateforme ensemble avec l’équipe Architecture du CTIE. Ces missions permettent de garantir que les plateformes IA sont performant/antes, sécurisées, et alignées avec les objectifs stratégiques de l’état. Profil Compétences techniques Maîtrise des architectures IA modernes, notamment les LLM (Large Language Models) et les modèles spécialisés; Compétences en MLOps, déploiement de modèles, CI/CD, conteneurisation (OpenShift et/ou Kubernetes); Expérience avec les modèles open source (ex. : Mistral, LLaMA, Falcon, etc.) ; Connaissance et expérience avec JavaScript, Node.js, Next.js ou Vue.js; Compétences en NLP avancé, génération de texte, résumé automatique, extraction d’information, etc; Connaissance des frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, etc; Maîtrise des langages Python, SQL, et des outils de traitement de données; Connaissance des méthodologies agiles (Scrum, Kanban) appliquées à des projets IA; Maîtrise de l’anglais et du français. Compétences comportementales Curiosité technologique et être passionné de nouvelles technologies, avoir le gout de l’innovation; Veille active sur les évolutions de l’IA. Disposer de la capacité d’exposer un problème ainsi que sa solution de manier/ière concise à des non-initiés; Capacité à traduire des besoins métier en solutions IA concrètes et mesurables; Disposer de la capacité de travailler de façon fiable et autonome en tant que membre d’une équipe...